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运动特征及地形约束的感知网目标跟踪算法及系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9-10页
     ·课题来源第9页
     ·课题研究目的及意义第9-10页
   ·与课题相关的国内外研究综述第10-13页
     ·国内外关于感知网的研究现状第10-11页
     ·国内外关于无线感知网络中目标分类跟踪研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
     ·基于数据融合的目标分类模型研究第13-14页
     ·基于地形约束和目标分类的定位跟踪算法研究第14页
     ·论文结构第14-15页
第2章 基于数据融合的目标分类模型第15-29页
   ·感知网模型第15-17页
     ·传感器探测模型第15-16页
     ·网络覆盖模型第16-17页
   ·感知网目标分类模型第17-28页
     ·运动学动作模型第17-21页
     ·基于数据融合的目标分类算法第21-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于地形约束和目标分类的定位跟踪算法第29-49页
   ·基于地形约束的预测第29-35页
     ·地形约束率第29-34页
     ·基于地形约束率的预测第34-35页
   ·感知网目标定位问题分析第35-39页
     ·距离测量方法第35-36页
     ·基于感知能量的定位算法第36-39页
   ·基于目标类型的定位算法第39-44页
     ·基于RSSI 的质心定位算法分析第39-41页
     ·基于目标类型的节点选取策略第41页
     ·算法设计与分析第41-42页
     ·实验验证第42-44页
   ·基于目标分类模型的目标跟踪算法第44-48页
     ·跟踪算法设计第44页
     ·能量分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 感知网目标分类跟踪系统设计与实现第49-70页
   ·系统总体设计第49-52页
   ·感知网网络管理子系统第52-54页
   ·数据管理子系统第54-55页
   ·目标定位与跟踪子系统第55-57页
   ·基于MICA2 平台的系统设计与实现第57-65页
     ·MICA2 平台系统总体设计第57-58页
     ·节点定位的实现第58-65页
   ·系统测试案例第65-69页
     ·网络管理子系统测试案例第65-67页
     ·数据管理子系统测试案例第67-69页
     ·目标定位跟踪子系统测试案例第69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-80页
致谢第80页

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