面向统计机器翻译的解码算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·统计机器翻译概述 | 第9-10页 |
| ·统计机器翻译模型概述 | 第10-15页 |
| ·建立于词方法基础上的统计机器翻译模型 | 第10-11页 |
| ·基于短语的统计机器翻译模型 | 第11-12页 |
| ·基于句法的统计机器翻译模型 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第15-16页 |
| 第2章 统一解码算法及其在形式句法模型上的解码 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·基于Parsing技术的统一解码算法 | 第17-24页 |
| ·关于句法分析森林的一些定义 | 第17-19页 |
| ·k-best句法分析算法 | 第19-22页 |
| ·基于k-best句法分析的统一解码算法 | 第22-24页 |
| ·基于形式句法的机器翻译模型 | 第24-28页 |
| ·句法模型的优势 | 第24页 |
| ·形式句法模型规则的抽取 | 第24-26页 |
| ·形式句法模型规则分数的计算 | 第26-28页 |
| ·形式句法模型的解码过程 | 第28-30页 |
| ·形式句法模型解码采用的特征 | 第28页 |
| ·融合语言模型的形式句法解码 | 第28-30页 |
| ·实验及结果分析 | 第30-35页 |
| ·小规模语料上的实验 | 第31-32页 |
| ·大规模语料上的实验 | 第32-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 面向短语模型的解码过程 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于有穷状态自动机的解码系统 | 第37-41页 |
| ·基于有穷状态自动机的解码器的工作流程 | 第37页 |
| ·未来代价的引入 | 第37-38页 |
| ·柱搜索算法和剪枝策略 | 第38-40页 |
| ·最佳答案的搜索 | 第40-41页 |
| ·短语模型上的同步句法分析 | 第41-44页 |
| ·短语模型上的k-best句法分析 | 第41-42页 |
| ·语言模型的融入 | 第42-43页 |
| ·立方体剪枝 | 第43-44页 |
| ·实验与结果分析 | 第44-46页 |
| ·实验数据 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 面向句法结构模型的解码过程 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·句法结构模型模型的解码过程 | 第48-52页 |
| ·关于句法结构模型的一些定义 | 第48-49页 |
| ·句法结构模型的规则抽取 | 第49-50页 |
| ·句法结构模型的解码 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·实验数据 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
