领域实体属性及事件抽取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·实体属性抽取介绍 | 第10-12页 |
| ·实体与实体属性 | 第10页 |
| ·实体属性抽取 | 第10-11页 |
| ·相关文献介绍 | 第11-12页 |
| ·事件抽取综述 | 第12-17页 |
| ·事件抽取 | 第12-14页 |
| ·事件抽取技术 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容及组织 | 第17-18页 |
| 第2章 领域特征识别技术 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·特征识别的方法及过程 | 第18-22页 |
| ·利用种子抽取领域特征 | 第20页 |
| ·根据领域特征获得组成规则 | 第20-21页 |
| ·利用规则识别候选领域特征 | 第21页 |
| ·根据候选领域特征抽取领域词汇 | 第21-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-23页 |
| ·语料来源 | 第22页 |
| ·实验结果 | 第22页 |
| ·结果分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 领域实体属性抽取 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第24-28页 |
| ·隐马尔科夫模型描述 | 第24-26页 |
| ·Viterbi 算法 | 第26-28页 |
| ·领域实体属性抽取框架 | 第28-29页 |
| ·词性标注 | 第29-30页 |
| ·参数估计 | 第29-30页 |
| ·词性标注中的几个问题 | 第30页 |
| ·句法分析 | 第30-33页 |
| ·概率上下文无关文法 | 第31-32页 |
| ·欧雷算法 | 第32-33页 |
| ·实体属性及属性值抽取 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·实体属性抽取实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·实体属性值抽取实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 领域事件抽取 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·最大熵模型介绍 | 第37-43页 |
| ·最大熵方法概述 | 第38-42页 |
| ·最大熵模型中两个问题 | 第42-43页 |
| ·军事演习信息抽取总体框架 | 第43-44页 |
| ·最大熵模型中特征选择 | 第44页 |
| ·军事演习事件元素抽取 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·评价标准 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
