脱机手写体汉字识别研究
| 中文摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·手写体汉字识别研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| ·背景知识综述 | 第13-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14页 |
| ·手写体汉字识别的问题和存在的困难 | 第14-16页 |
| ·手写体汉字的研究现状及发展趋势 | 第16-18页 |
| ·汉字识别的发展历程 | 第16页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第16-18页 |
| ·汉字识别系统 | 第18-22页 |
| ·预处理 | 第19-21页 |
| ·特征提取 | 第21页 |
| ·分类器设计 | 第21-22页 |
| ·后处理 | 第22页 |
| ·论文的主要内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 汉字字符图像预处理 | 第24-38页 |
| ·平滑去噪处理 | 第24-26页 |
| ·中值滤波去噪 | 第24-25页 |
| ·均值滤波法 | 第25-26页 |
| ·图像二值化 | 第26-27页 |
| ·整体阈值二值化 | 第26-27页 |
| ·局部阈值二值化 | 第27页 |
| ·动态阈值二值化 | 第27页 |
| ·图像规范化 | 第27-37页 |
| ·线性规范化 | 第27-28页 |
| ·非线性规范化 | 第28-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 手写体汉字特征选择 | 第38-49页 |
| ·特征选择概述 | 第38-39页 |
| ·FOS 算法 | 第39-40页 |
| ·一种新的特征选择算法MFOS | 第40-44页 |
| ·原始特征抽取 | 第41-42页 |
| ·最大相关系数特征选择算法 | 第42-44页 |
| ·实验比较 | 第44-48页 |
| ·实验数据 | 第44页 |
| ·参数选取 | 第44-45页 |
| ·分类器 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章基于弹性笔画长度的特征提取 | 第49-56页 |
| ·常用特征提取方法 | 第50-51页 |
| ·基于笔画宽度的笔画平面抽取 | 第51页 |
| ·基于弹性笔画长度的笔画平面提取 | 第51-53页 |
| ·弹性笔画长度 | 第52页 |
| ·四个笔画平面的提取 | 第52-53页 |
| ·特征向量生成 | 第53页 |
| ·实验比较 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章基于笔画平面和模糊隶属度的特征提取 | 第56-64页 |
| ·重叠动态网格的划分 | 第56-58页 |
| ·隶属度函数 | 第58-61页 |
| ·隶属函数的选取 | 第58页 |
| ·计算点的二维模糊隶属度 | 第58-59页 |
| ·基于FCDF 的特征提取 | 第59-60页 |
| ·基于笔画平面和模糊隶属度的特征抽取 | 第60-61页 |
| ·实验 | 第61-63页 |
| ·数据集 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 硕士期间完成的论文情况 | 第75-76页 |
