改进的分水岭分割算法在焊接检测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·焊接缺陷检测的理论意义和应用价值 | 第8-12页 |
| ·常用的焊接缺陷检测成像方法 | 第8-9页 |
| ·X射线检测成像方法 | 第9-12页 |
| ·射线焊接缺陷检测算法的研究概况及发展趋势 | 第12-20页 |
| ·图像预处理 | 第12-13页 |
| ·图像中缺陷的检测和分割 | 第13-18页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·X射线缺陷检测算法小结 | 第19-20页 |
| ·本课题的理论与实际意义 | 第20页 |
| ·本文的内容结构 | 第20-21页 |
| 2 本文涉及的形态学基本理论 | 第21-32页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第21-27页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第21-25页 |
| ·灰度值形态学的基本运算 | 第25-27页 |
| ·灰度形态学实用算法 | 第27-29页 |
| ·连通域标记的基本原理 | 第29-32页 |
| 3 分水岭算法 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·分水岭算法分析 | 第32-36页 |
| ·基本概念 | 第32-35页 |
| ·分水岭分割过程 | 第35-36页 |
| ·经典的分水岭分割算法 | 第36页 |
| ·分水岭算法的缺点 | 第36-37页 |
| ·最新分水岭分割技术 | 第37-38页 |
| 4 本文改进的分水岭检测算法 | 第38-53页 |
| ·图像降噪处理技术研究 | 第38-41页 |
| ·形态滤波器对图像进行滤波降噪 | 第38页 |
| ·形态滤波器的特点 | 第38-39页 |
| ·形态滤波器的组合原理 | 第39页 |
| ·形态滤波器的结构元素的选取 | 第39-41页 |
| ·焊缝区域的提取 | 第41-43页 |
| ·形态学滤波器对焊缝区域进行滤波 | 第43页 |
| ·分水岭算法的应用 | 第43-50页 |
| ·焊缝图像的梯度变换 | 第43-44页 |
| ·修改梯度图像 | 第44-45页 |
| ·合并阈值的自动选取 | 第45-46页 |
| ·分水岭算法进行分割 | 第46页 |
| ·分水岭算法中的过程合并 | 第46-50页 |
| ·分割算法流程图 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文主要工作和总结 | 第53页 |
| ·进一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
