| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-18页 |
| 第一章 引言 | 第18-26页 |
| ·移动通信智能天线的概念 | 第19-20页 |
| ·移动通信智能天线的发展历史 | 第20页 |
| ·移动通信智能天线技术的研究现状及本文的主要工作和创新点 | 第20-24页 |
| ·本文的内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 智能天线的结构及工作原理 | 第26-39页 |
| ·天线的基本概念及阵列天线结构 | 第26-29页 |
| ·窄带阵列信号模型 | 第29-31页 |
| ·阵列输入矢量 | 第29-31页 |
| ·输出信号 | 第31页 |
| ·均匀直线阵波束形成 | 第31-34页 |
| ·智能天线的两种工作方式 | 第34-38页 |
| ·自适应天线阵列(Adaptive Antenna Arrays) | 第34-35页 |
| ·切换波束系统(Switched Beam Systems) | 第35-37页 |
| ·两种智能天线的比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于智能天线的无线空时信道及其建模方法研究 | 第39-66页 |
| ·无线电波传播模型 | 第39-44页 |
| ·无线多径信道的冲激响应模型 | 第44-45页 |
| ·矢量信道冲激响应模型 | 第45-47页 |
| ·无线时变散射信道的时空特性 | 第47-57页 |
| ·信道的频率特性 | 第47-48页 |
| ·信道的时间特性 | 第48-49页 |
| ·信道的空间特性 | 第49-57页 |
| ·阵列天线的空域相关系数理论分析 | 第50-52页 |
| ·不同散射分布环境下智能天线空间相关性分析 | 第52-54页 |
| ·不同散射分布环境下智能天线空间相关性的数值仿真结果 | 第54-55页 |
| ·~*附:不同概率分布的Matlab实现 | 第55-57页 |
| ·基于物理传播的空时信道模型 | 第57-61页 |
| ·Lee模型及其改进模型 | 第57-58页 |
| ·基于(散射体)几何单反射(GBSB)统计信道模型 | 第58-59页 |
| ·高斯广义平稳不相关散射(GWSSUS)模型 | 第59-60页 |
| ·扩展的抽头延迟线模型 | 第60-61页 |
| ·其它信道模型 | 第61页 |
| ·一种时空多径信道建模方法及仿真 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 智能天线中的自适应数字波束形成算法研究 | 第66-94页 |
| ·波束形成的常用最优准则(最佳波束形成器) | 第66-68页 |
| ·最小均方误差(MMSE)波束形成器 | 第66-67页 |
| ·最大信噪比(MaxSNR)波束形成器 | 第67页 |
| ·线性约束最小方差(LCMV)波束形成器 | 第67-68页 |
| ·智能天线中常用的波束形成算法 | 第68-82页 |
| ·数字波束形成(DBF)算法分类 | 第69-70页 |
| ·非盲算法 | 第70-72页 |
| ·最小均方算法(LMS) | 第70-71页 |
| ·递归最小二乘法(RLS) | 第71-72页 |
| ·盲算法 | 第72-78页 |
| ·最速下降恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA) | 第72-74页 |
| ·最小二乘恒模算法(LS-CMA) | 第74-75页 |
| ·最小二乘解扩重扩多目标阵列(LS-DRMTA) | 第75-78页 |
| ·下行波束形成 | 第78-80页 |
| ·波束形成算法仿真试验结果及性能分析 | 第80-82页 |
| ·多级恒模阵列中一种改进的恒模算法 | 第82-92页 |
| ·多级恒模阵列工作原理 | 第82-84页 |
| ·多级恒模阵列中一种改进的恒模算法 | 第84-89页 |
| ·改进的恒模算法仿真试验结果及性能分析 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 智能天线中的波达方向(DOA)估计算法 | 第94-123页 |
| ·常用的DOA估计算法 | 第94-101页 |
| ·传统法 | 第94-96页 |
| ·延迟-相加法 | 第94-95页 |
| ·Capon最小方差法 | 第95-96页 |
| ·MUSIC算法 | 第96-99页 |
| ·ESPRIT算法 | 第99-101页 |
| ·相干多径环境下基于均匀直线阵的信号空间特征和波达方向估计算法研究 | 第101-113页 |
| ·多径环境下窄带阵列的信号模型 | 第102-103页 |
| ·均匀线阵中基于四阶累积量的信号空间特征全盲估计方法 | 第103-106页 |
| ·基于空间特征的多用户多径DOA估计方法 | 第106-107页 |
| ·利用空间特征估计实现多用户空分多址及信源恢复 | 第107-108页 |
| ·仿真实验结果及性能分析 | 第108-113页 |
| ·相干多径环境下基于均匀圆阵的信号波达方向估计研究 | 第113-122页 |
| ·基于均匀圆阵的波达方向估计算法 | 第113-117页 |
| ·阵元空间处理算法 | 第113页 |
| ·波束空间处理算法 | 第113-117页 |
| ·相干多径环境下基于均匀圆阵的信号波达方向估计 | 第117-119页 |
| ·仿真试验结果及性能分析 | 第119-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第六章 相干多径环境下智能天线的性能改进 | 第123-178页 |
| ·空间平滑技术(SPATIAL SMOOTHING) | 第123-126页 |
| ·自适应加权空间平滑技术(WSS) | 第126-130页 |
| ·一种新的空间平滑算法——自适应全局加权空间平滑(AGWSS)算法 | 第130-146页 |
| ·问题的提出 | 第130-135页 |
| ·新的空间平滑算法——自适应全局加权空间平滑(AGWSS)算法 | 第135-138页 |
| ·自适应全局加权空间平滑中的对称化处理技术 | 第138-142页 |
| ·对称化处理的必要性 | 第138-139页 |
| ·含对称化处理的自适应全局加权空间平滑算法 | 第139-142页 |
| ·自适应全局加权空间平滑算法的解相干性能分析 | 第142-144页 |
| ·前/后向自适应全局加权空间平滑算法(FB-AGWSS) | 第144-146页 |
| ·基于半正定约束的自适应全局加权空间平滑(SD-AGWSS)算法 | 第146-157页 |
| ·半正定约束的必要性及半正定规划 | 第146-147页 |
| ·关于障碍函数 | 第147-148页 |
| ·利用原始-对偶内点障碍函数法求解半正定约束二次规划 | 第148-154页 |
| ·关于算法的进一步考虑 | 第154-157页 |
| ·利用SD-AGWSS算法改进智能天线在相干多径环境下的DOA估计性能 | 第157-159页 |
| ·相干源角度间隔很小时不同平滑技术性能对比实验。 | 第157-158页 |
| ·低信噪比情况下不同平滑技术对相干源的分辨能力实验。 | 第158-159页 |
| ·利用AGWSS算法改进LCMV智能天线在相干多径环境下的干扰抑制性能 | 第159-175页 |
| ·基于LCMV准则的智能天线原理及空间平滑 | 第160-161页 |
| ·全阵波束形成方案 | 第161-162页 |
| ·利用剩余自由度实现零陷加深(二次零陷) | 第161-162页 |
| ·利用剩余自由度实现噪声抑制 | 第162页 |
| ·利用自由度理论分析不同平滑算法的子阵划分条件 | 第162-166页 |
| ·WSS算法的子阵划分条件 | 第162-164页 |
| ·AGWSS算法的子阵划分条件 | 第164-165页 |
| ·FB-AGWSS算法的子阵划分条件 | 第165-166页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第166-175页 |
| ·本章小结 | 第175-178页 |
| 第七章 TD-SCDMA中时空多径信道多维参数联合盲估计及其干扰抑制 | 第178-195页 |
| ·TD-SCDMA中一种空时扩展阵列结构及其信号模型 | 第178-182页 |
| ·时空信道俯仰角-方位角-时延-多普勒频移四维参数联合估计 | 第182-185页 |
| ·利用改进粒子群优化(PSO)算法实现时空信道多维参数联合估计 | 第185-191页 |
| ·基本PSO算法 | 第185-187页 |
| ·改进的PSO算法 | 第187-191页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第191-193页 |
| ·本章小结 | 第193-195页 |
| 第八章 智能天线对移动通信系统的影响 | 第195-202页 |
| ·采用智能天线后移动通信系统的性能分析 | 第195-198页 |
| ·智能天线对信噪比的改善 | 第195-196页 |
| ·上行系统容量估计 | 第196-198页 |
| ·智能天线对移动通信系统的影响 | 第198-201页 |
| ·本章小结 | 第201-202页 |
| 第九章 结论及展望 | 第202-208页 |
| ·全文总结 | 第202-204页 |
| ·展望 | 第204-208页 |
| 致谢 | 第208-209页 |
| 参考文献 | 第209-217页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第217-219页 |
| 攻博期间参与的科研项目 | 第219页 |
