| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| ·通信网络中业务流的突发现象 | 第12-15页 |
| ·通信网络中的业务流突发现象对网络性能的影响 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究任务及结构安排 | 第16-18页 |
| ·本论文的研究任务 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 通信网络中业务流的突发现象产生的原因 | 第18-24页 |
| ·重尾分布 | 第18-19页 |
| ·对数正态分布 | 第19-20页 |
| ·文件大小的分布 | 第20-21页 |
| ·用户操作模型 | 第20页 |
| ·模型的实用性 | 第20-21页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 通信网络业务流突发现象的模型研究 | 第24-53页 |
| ·自相似业务流的概念 | 第24-33页 |
| ·自相似过程的定义 | 第25-27页 |
| ·自相似过程的性质 | 第27-33页 |
| ·自相似业务流的模型研究 | 第33-39页 |
| ·物理模型 | 第33-34页 |
| ·统计模型 | 第34-36页 |
| ·对几种模型的评价 | 第36-37页 |
| ·建立模型需捕获参数的复杂度计算 | 第37-39页 |
| ·自相似业务流的检测方法研究 | 第39-45页 |
| ·定义 | 第40页 |
| ·小波检测法 | 第40-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-45页 |
| ·无线网关对业务流自相似程度的影响 | 第45-51页 |
| ·系统模型 | 第45-46页 |
| ·网关对数据流的影响 | 第46-49页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第四章 自相似业务流下的OBS组装算法的改进研究 | 第53-65页 |
| ·OBS的组装算法 | 第53-54页 |
| ·组装算法与业务流自相似程度的关系仿真 | 第54-56页 |
| ·固定时间门限和固定长度门限组装算法与自相似的关系 | 第54-55页 |
| ·统装算法与自相似的关系 | 第55页 |
| ·自适应长度门限组装算法与自相似的关系 | 第55-56页 |
| ·组装算法与阻塞率的关系仿真 | 第56-59页 |
| ·改进的自适应长度门限组装算法 | 第59-64页 |
| ·自适应长度门限组装算法 | 第59-60页 |
| ·自适应长度门限组装算法的改进 | 第60-61页 |
| ·自适应长度门限组装算法对分组阻塞率影响的分析 | 第61-62页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 自相似业务流的预测研究 | 第65-82页 |
| ·基于FARIMA模型的自相似业务流的预测研究 | 第65-74页 |
| ·FARIMA模型与自相似过程 | 第65-68页 |
| ·基于FARIMA模型的预测 | 第68-70页 |
| ·仿真实验 | 第70-74页 |
| ·基于神经网络模型的自相似业务流的预测研究 | 第74-81页 |
| ·利用改进的反向传播算法实现对自相似业务流的预测 | 第75-77页 |
| ·四种缓冲区分配方案 | 第77页 |
| ·基于预测结果降低分组丢失率的原理及算法 | 第77-78页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第78-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第六章 自相似业务流的带宽估计算法研究 | 第82-94页 |
| ·自相似业务流的有效带宽的估计 | 第82-86页 |
| ·短相关模型下的有效带宽 | 第82-83页 |
| ·长相关模型下的有效带宽 | 第83-84页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第84-86页 |
| ·网络视频业务流有效带宽的计算 | 第86-93页 |
| ·业务流模型及其带宽计算 | 第86-88页 |
| ·FARIMA模型与有效带宽 | 第88页 |
| ·视频业务流的带宽计算 | 第88-90页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第七章 结论 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第106-108页 |
| 一、攻博期间发表的论文 | 第106-108页 |
| 二、攻博期间主持或参与的科研项目 | 第108页 |
| 三、攻博期间申请并授权的国家发明专利 | 第108页 |