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基于流量测量的网络QoS改善若干关键问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-31页
   ·研究网络QoS改善的意义第14-17页
     ·网络QoS的定义第14-16页
     ·网络QoS研究的现状第16-17页
   ·网络QoS的研究框架第17-19页
   ·IP网络流量测量的研究第19-27页
     ·流量测量概况第20-21页
     ·流量测量模型及系统第21-24页
     ·基于监测数据的IP网络流量分析第24-27页
   ·论文研究的主要内容及创新点第27-29页
   ·论文结构第29页
 本章参考文献第29-31页
第二章 BE模式下网络QoS的改善第31-46页
   ·BE模型的特征第31-32页
   ·BE模式下网络QoS的保障第32-42页
     ·带宽公平性第32-33页
     ·RED算法第33-38页
     ·改进的RED算法第38-42页
   ·BF-RED的应用第42-44页
     ·当前网络环境下的带宽不公平性问题第42-43页
     ·BF-RED算法在有P2P流量环境下的应用框架第43-44页
   ·本章小结第44-45页
 本章参考文献第45-46页
第三章 IS模式下网络QoS的改善第46-66页
   ·Intserv概述第46-49页
     ·Intserv特征第47页
     ·IntServ模型的构成第47-48页
     ·IntServ模型的优缺点第48-49页
   ·IS模式下QoS研究现状第49-51页
   ·基于资源预留的业务质量改善方案第51-64页
     ·资源预留协议RSVP第52-58页
     ·改进的RSVP协议第58-64页
   ·本章小结第64页
 本章参考文献第64-66页
第四章 DS模式下网络QoS的改善第66-89页
   ·Diffserv概述第66-70页
     ·Diffserv特征第67页
     ·Diffserv网络体系结构第67-69页
     ·Diffserv模型优缺点第69-70页
   ·Diffserv模式下保障QoS的方法第70-75页
     ·流量整形第70-72页
     ·队列管理机制第72-74页
     ·队列调度策略第74-75页
   ·基于区分服务的业务质量改善方案第75-85页
     ·研究背景第75-77页
     ·TD&BF算法第77-80页
     ·仿真结果及分析第80-85页
   ·IntServ和DiffServ的结合第85-87页
   ·本章小结第87页
 本章参考文献第87-89页
第五章 Web2.0下的流量测量与分析第89-109页
   ·Web2.0概述第89-92页
     ·Web2.0的应用第90-91页
     ·相关理论和技术第91-92页
   ·AJAX技术对网络性能的影响第92-99页
     ·传统的web应用模型与Ajax模型的比较第93-94页
     ·两种模式下的流量对比分析第94-99页
     ·分析结论第99页
   ·web2.0的典型应用—百度电子地图的流量分析第99-107页
     ·工具介绍第100页
     ·流量分析第100-107页
   ·本章小结第107页
 本章参考文献第107-109页
结束语:总结与展望第109-111页
参考文献第111-116页
攻读学位期间发表的学术论文目录第116-117页
致谢第117页

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