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基于数据挖掘的垃圾邮件行为识别关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
     ·课题研究背景第9-11页
     ·垃圾邮件的产生原因第11-15页
       ·垃圾邮件的主要目的和来源第11-12页
       ·技术因素第12-15页
第二章 反垃圾邮件技术综述第15-20页
     ·垃圾邮件发送手段第15-16页
     ·反垃圾邮件技术第16-20页
       ·基于规则的过滤第16-17页
       ·基于内容的过滤第17页
       ·行为识别技术第17-20页
第三章 垃圾邮件行为识别技术研究第20-31页
     ·研究理论基础第20-22页
       ·信息-知识-智能统一理论第20-21页
       ·数据挖掘技术第21-22页
     ·相关工作第22-24页
     ·关键问题第24-27页
     ·研究方案第27-31页
       ·相同发信IP会话收件人地址特征识别第28-29页
       ·不同发信IP会话收件人地址相似性特征第29-31页
第四章 实验过程与结论分析第31-48页
     ·原有决策树行为识别模型性能完善第31-32页
     ·行为层与内容层双层分类实验第32-34页
     ·垃圾邮件行为模型建立第34-48页
       ·来自相同IP邮件连接的收件人地址特征识别第34-43页
         ·邮件列表攻击识别实验过程及结果第34-42页
         ·字典攻击识别方案第42-43页
       ·动态IP(多主机发信)识别第43-48页
第五章 项目应用第48-51页
     ·反垃圾邮件综合防控体系简介第48-49页
     ·降低错误召回影响的处理策略第49-51页
第六章 工作小结与展望第51-53页
     ·研究工作小结第51页
     ·研究展望第51-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间发表的论文第56页

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