基于数据挖掘的垃圾邮件行为识别关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景 | 第9-11页 |
·垃圾邮件的产生原因 | 第11-15页 |
·垃圾邮件的主要目的和来源 | 第11-12页 |
·技术因素 | 第12-15页 |
第二章 反垃圾邮件技术综述 | 第15-20页 |
·垃圾邮件发送手段 | 第15-16页 |
·反垃圾邮件技术 | 第16-20页 |
·基于规则的过滤 | 第16-17页 |
·基于内容的过滤 | 第17页 |
·行为识别技术 | 第17-20页 |
第三章 垃圾邮件行为识别技术研究 | 第20-31页 |
·研究理论基础 | 第20-22页 |
·信息-知识-智能统一理论 | 第20-21页 |
·数据挖掘技术 | 第21-22页 |
·相关工作 | 第22-24页 |
·关键问题 | 第24-27页 |
·研究方案 | 第27-31页 |
·相同发信IP会话收件人地址特征识别 | 第28-29页 |
·不同发信IP会话收件人地址相似性特征 | 第29-31页 |
第四章 实验过程与结论分析 | 第31-48页 |
·原有决策树行为识别模型性能完善 | 第31-32页 |
·行为层与内容层双层分类实验 | 第32-34页 |
·垃圾邮件行为模型建立 | 第34-48页 |
·来自相同IP邮件连接的收件人地址特征识别 | 第34-43页 |
·邮件列表攻击识别实验过程及结果 | 第34-42页 |
·字典攻击识别方案 | 第42-43页 |
·动态IP(多主机发信)识别 | 第43-48页 |
第五章 项目应用 | 第48-51页 |
·反垃圾邮件综合防控体系简介 | 第48-49页 |
·降低错误召回影响的处理策略 | 第49-51页 |
第六章 工作小结与展望 | 第51-53页 |
·研究工作小结 | 第51页 |
·研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |