基于案例推理与虚拟仪器的砀山酥梨黑星病预测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·植物病害及其预测 | 第8-9页 |
| ·梨黑星病及研究进展 | 第9-10页 |
| ·研究背景、内容和意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| 2 基于案例推理的理论与技术 | 第13-21页 |
| ·基于案例推理的理论与发展现状 | 第13-16页 |
| ·基于案例推理思想 | 第13页 |
| ·基于案例推理研究历史与现状 | 第13-14页 |
| ·基于案例推理技术适用领域 | 第14-15页 |
| ·基于规则推理与基于案例推理比较 | 第15-16页 |
| ·基于案例推理工作流程 | 第16-21页 |
| ·案例表示 | 第16-17页 |
| ·案例检索 | 第17-19页 |
| ·案例复用 | 第19页 |
| ·案例修改 | 第19页 |
| ·案例学习与保存 | 第19-21页 |
| 3 虚拟仪器技术及其开发平台 | 第21-32页 |
| ·虚拟仪器 | 第21-24页 |
| ·虚拟仪器概念 | 第21页 |
| ·虚拟仪器特点 | 第21-22页 |
| ·虚拟仪器组成 | 第22-23页 |
| ·虚拟仪器应用 | 第23-24页 |
| ·虚拟仪器发展方向 | 第24页 |
| ·虚拟仪器开发平台 | 第24-28页 |
| ·LabVIEW平台 | 第25-26页 |
| ·LabVIEW程序组成 | 第26页 |
| ·LabVIEW程序设计方法与操作模板 | 第26-28页 |
| ·LabVIEW访问数据库方法 | 第28-32页 |
| ·LabVIEW访问数据库的途径 | 第28-29页 |
| ·LabSQL工具包 | 第29-30页 |
| ·利用LabSQL实现LabVIEW连接至数据库 | 第30-31页 |
| ·利用LabSQL操作数据库中数据 | 第31-32页 |
| 4 基于虚拟仪器的梨园生态环境数据采集系统 | 第32-51页 |
| ·系统设计思想 | 第32页 |
| ·系统组成 | 第32-33页 |
| ·硬件组成 | 第32-33页 |
| ·软件组成 | 第33页 |
| ·系统设计方案 | 第33-35页 |
| ·系统主要功能实现 | 第35-43页 |
| ·串口通信 | 第35-36页 |
| ·数据实时显示 | 第36-37页 |
| ·数据存储 | 第37-40页 |
| ·采集控制 | 第40-42页 |
| ·系统运行结果 | 第42-43页 |
| ·基于网络的远程数据传输与监控 | 第43-51页 |
| ·网络虚拟仪器技术 | 第43-44页 |
| ·利用DataSocket技术实现 | 第44-47页 |
| ·利用Remote Panel技术实现 | 第47-51页 |
| 5 基于案例推理技术的梨黑星病预测系统 | 第51-63页 |
| ·系统设计 | 第51-52页 |
| ·系统设计思想 | 第51页 |
| ·系统设计方案 | 第51-52页 |
| ·系统主要功能实现 | 第52-58页 |
| ·案例表示 | 第52页 |
| ·程序流程图 | 第52-53页 |
| ·目标案例与初始案例集获取 | 第53-55页 |
| ·相似度计算 | 第55-58页 |
| ·数据采集系统与梨黑星病预测系统集成 | 第58-60页 |
| ·系统运行结果 | 第60-63页 |
| ·运行结果 | 第60-61页 |
| ·结果验证 | 第61-63页 |
| 6 总结与讨论 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·研究创新之处 | 第64页 |
| ·讨论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简介 | 第70页 |
