| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·优化问题及其特点 | 第8页 |
| ·研究的应用背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 2 基本粒子群优化算法 | 第13-18页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·原始粒子群优化算法的基本概念 | 第14页 |
| ·粒子群优化算法的一般数学模型 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法的设计步骤和算法流程 | 第15-18页 |
| 3 改进的粒子群优化算法 | 第18-26页 |
| ·粒子群优化算法的根本问题 | 第18-19页 |
| ·粒子群优化算法早熟行为及其判定 | 第19-20页 |
| ·粒子群优化算法的行为特性分析 | 第20-22页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第22-24页 |
| ·改进的粒子群优化算法实验 | 第24-26页 |
| 4 图书采购优化问题模型 | 第26-41页 |
| ·图书流通效用分析 | 第26-30页 |
| ·遴选图书需求优先度评价模型 | 第30-37页 |
| ·读者需求分析 | 第30-31页 |
| ·遴选图书优先度评价模型 | 第31-37页 |
| ·图书采购经费优化问题模型 | 第37-41页 |
| ·边际效用理论概述 | 第37-38页 |
| ·图书边际效用函数 | 第38-39页 |
| ·遴选图书复本量采购决策目标函数和约束条件 | 第39-41页 |
| 5 改进的粒子群优化算法在图书采购优化决策中的应用 | 第41-49页 |
| ·图书采购复本量优化问题粒子群算法 | 第41-45页 |
| ·算法设计 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-45页 |
| ·图书采购优化决策流程 | 第45-46页 |
| ·图书采购复本量优化决策实验 | 第46-49页 |
| 6 研究总结与展望 | 第49-50页 |
| ·研究工作总结 | 第49页 |
| ·研究成果应用在电力系统相关领域的展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第54页 |