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水工闸门自动化监控系统的开发与应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·中国水电发展第9-10页
   ·水电站综合自动化系统的意义及应用第10-11页
   ·国外水电站自动化监控技术的发展现状第11页
   ·课题的提出第11-12页
   ·论文的主要工作第12-14页
第二章 水工闸门自动化监控系统中的应用技术第14-20页
   ·集散控制系统第14-16页
     ·集散控制系统的特点第15-16页
     ·集散控制系统的发展第16页
   ·现场总线技术第16-18页
     ·现场总线技术特点第17-18页
   ·工业以太网技术第18-20页
     ·工业以太网技术的特点第18页
     ·工业以太网技术的发展趋势与前景第18-20页
第三章 组态软件第20-30页
   ·组态软件的概念第20页
   ·组态软件的构成第20-21页
   ·组态软件的特点、功能第21-24页
   ·组态软件的现状及发展第24-26页
     ·国外组态软件第24-25页
     ·国内组态软件第25-26页
   ·iFIX介绍第26-30页
     ·iFIX技术优点第27-28页
     ·iFIX特性第28-30页
第四章 闸门监控系统的功能和结构第30-36页
   ·系统设计原则第30-32页
   ·系统结构第32页
   ·系统组成第32-34页
   ·系统功能第34-36页
第五章 闸门监控系统硬件设计第36-47页
   ·系统硬件实现第36-47页
     ·监控中心第37-38页
     ·监控网络第38页
     ·视频监控系统第38-40页
     ·闸门开度检测系统第40-41页
     ·水位检测系统第41-42页
     ·PLC的选取第42-47页
第六章 闸门监控系统上位机软件设计第47-65页
   ·监控画面的设计第47-59页
   ·监控系统的实时数据库第59页
   ·上位机与PLC通讯的实现第59-63页
     ·通讯硬件和协议第60-63页
   ·数据报送接口第63-65页
第七章 基于神经网络的流量测量第65-74页
   ·传统流量测量方法第65-66页
     ·流速仪法第65页
     ·水利学公式法第65页
     ·曲线法第65-66页
   ·神经网络用于流量测量的原因第66-67页
   ·神经网络的基本原理第67-69页
     ·神经网络的实现机制第67-69页
   ·基于BP神经网络的流量测量第69-74页
第八章 监控系统抗干扰技术第74-78页
   ·硬件抗干扰第74-76页
     ·接地抗干扰技术第74页
     ·电源抗干扰技术第74-75页
     ·防雷技术第75-76页
   ·软件抗干扰第76-78页
结论第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第83-84页
附录B 部分电气原理图第84-85页

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