| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究课题的目的和意义 | 第8页 |
| ·本课题国内、外研究现状 | 第8-12页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 2 B 超胎儿图像分类系统综述 | 第13-22页 |
| ·系统概述 | 第13-14页 |
| ·现代B 超机原理 | 第14-16页 |
| ·系统设计目的和指标要求 | 第16页 |
| ·软件和硬件可行性分析 | 第16-21页 |
| ·系统开发工具和作者完成的工作 | 第21-22页 |
| 3 LLE 与SVM 算法原理 | 第22-32页 |
| ·LLE 算法原理 | 第22-23页 |
| ·SVM 算法原理 | 第23-26页 |
| ·数据分类方法 | 第26-30页 |
| ·分类方法的评估方法 | 第30-32页 |
| 4 基于LLE/SVM 算法的B 超胎儿图像分类系统研究 | 第32-42页 |
| ·将LLE/SVM 算法用于B 超胎儿图像分类系统的必要性 | 第32-33页 |
| ·基于LLE/SVM 算法的B 超胎儿图像分类系统 | 第33-37页 |
| ·综合比较与分析 | 第37-42页 |
| 5 其它算法应用于B 超胎儿图像分类的优劣性分析 | 第42-61页 |
| ·基于PCA/SVM 的B 超胎儿图像分类系统 | 第42-45页 |
| ·基于ICA/SVM 的B 超胎儿图像分类系统 | 第45-49页 |
| ·基于INVARIANT MOMENT/SVM 的B 超胎儿图像分类系统 | 第49-54页 |
| ·基于LOG-POLAR/SVM 的B 超胎儿图像分类系统 | 第54-57页 |
| ·综合比较与分析 | 第57-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·主要研究成果和结论 | 第61页 |
| ·进一步的工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第69页 |
