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基于复杂适应系统理论的社会经济系统建模与仿真研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1. 绪论第10-20页
   ·课题概述第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·课题目的第10页
     ·课题意义第10-11页
   ·复杂系统与复杂性科学的研究历史第11-13页
   ·复杂系统建模方法概述第13-15页
     ·元胞自动机第13-14页
     ·基于Agent 的计算机建模第14页
     ·离散事件模型第14-15页
     ·系统动力学仿真第15页
   ·社会经济系统的复杂性研究第15-17页
     ·人工社会第15-16页
     ·社会网络分析第16-17页
   ·本文的主要工作与结构第17-20页
2. 复杂适应系统理论与基于Agent 的建模方法第20-29页
   ·复杂适应系统理论第20-23页
     ·复杂适应系统理论基本概念第20页
     ·复杂适应系统理论特性第20-22页
     ·适应性主体和回声模型(Echo Model)第22-23页
   ·基于Agent 的建模方法第23-25页
     ·多Agent 系统的基本概念与特征第23-24页
     ·基于Agent 建模的发展简史第24-25页
     ·涌现与多Agent 系统的集体行为第25页
   ·基于Agent 模型的适用范围第25-27页
     ·ABM 与其它数学和计算机模型比较第25-26页
     ·ABM 方法在社会科学中的作用第26-27页
   ·计算机模型的真实性第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3. 基于Agent 的计算经济学及人工市场模型第29-46页
   ·基于Agent 的计算经济学第29-33页
     ·基于Agent 的计算经济学的定义及特点第29-30页
     ·ACE 发展简史第30-31页
     ·ACE 的主要研究领域第31-33页
   ·人工市场模型的建立第33-37页
     ·市场环境第34页
     ·Agent 个体与规则第34-35页
     ·Agent 之间的交易第35-37页
   ·仿真结果及分析第37-45页
     ·基本参数设置第37页
     ·个体进化和社会分工第37-40页
     ·交易网络第40-42页
     ·资源传播网络第42-45页
   ·本章小结第45-46页
4. 基于Agent 的企业社会责任扩散模型第46-56页
   ·企业社会责任(Corporate Social Responsibility, CSR)第46-49页
     ·企业社会责任的定义及回顾第46-47页
     ·企业社会责任:一种全球化的趋势第47-48页
     ·涌现的因素和超越道德的力量第48-49页
   ·基于Agent 的CSR 扩散模型第49-52页
     ·广义Lotka-Volterra 模型第49-50页
     ·基于Agent 的CSR 扩散模型的建立第50-52页
   ·仿真结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
5. 基于Agent 的传播模型第56-73页
   ·社会网络分析与复杂网络第56-59页
     ·社会网络分析概述第56-57页
     ·复杂网络第57-59页
   ·复杂网络上的传播第59-61页
     ·复杂网络的传播临界值理论第59-60页
     ·简单传播与复杂传播的比较第60-61页
   ·三个传播模型第61-72页
     ·“小世界”网络上的简单传播第62-63页
     ·“小世界”网络上的复杂传播第63-66页
     ·文化动力学及其在社会网络上的传播第66-72页
   ·本章小结第72-73页
6. 多Agent 系统仿真平台介绍及RePast 应用实例分析第73-79页
   ·多Agent 系统仿真平台介绍第73-74页
   ·RePast 3.0 应用实例分析第74-78页
     ·RePast 仿真平台第74-75页
     ·文化传播模型的RePast 的实现框架第75-78页
   ·本章小结第78-79页
7. 全文总结与展望第79-81页
   ·全文总结第79-80页
   ·创新之处第80页
   ·研究展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
附录 攻读学位期间发表学术论文目录第86页

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