摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1. 绪论 | 第10-20页 |
·课题概述 | 第10-11页 |
·课题来源 | 第10页 |
·课题目的 | 第10页 |
·课题意义 | 第10-11页 |
·复杂系统与复杂性科学的研究历史 | 第11-13页 |
·复杂系统建模方法概述 | 第13-15页 |
·元胞自动机 | 第13-14页 |
·基于Agent 的计算机建模 | 第14页 |
·离散事件模型 | 第14-15页 |
·系统动力学仿真 | 第15页 |
·社会经济系统的复杂性研究 | 第15-17页 |
·人工社会 | 第15-16页 |
·社会网络分析 | 第16-17页 |
·本文的主要工作与结构 | 第17-20页 |
2. 复杂适应系统理论与基于Agent 的建模方法 | 第20-29页 |
·复杂适应系统理论 | 第20-23页 |
·复杂适应系统理论基本概念 | 第20页 |
·复杂适应系统理论特性 | 第20-22页 |
·适应性主体和回声模型(Echo Model) | 第22-23页 |
·基于Agent 的建模方法 | 第23-25页 |
·多Agent 系统的基本概念与特征 | 第23-24页 |
·基于Agent 建模的发展简史 | 第24-25页 |
·涌现与多Agent 系统的集体行为 | 第25页 |
·基于Agent 模型的适用范围 | 第25-27页 |
·ABM 与其它数学和计算机模型比较 | 第25-26页 |
·ABM 方法在社会科学中的作用 | 第26-27页 |
·计算机模型的真实性 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3. 基于Agent 的计算经济学及人工市场模型 | 第29-46页 |
·基于Agent 的计算经济学 | 第29-33页 |
·基于Agent 的计算经济学的定义及特点 | 第29-30页 |
·ACE 发展简史 | 第30-31页 |
·ACE 的主要研究领域 | 第31-33页 |
·人工市场模型的建立 | 第33-37页 |
·市场环境 | 第34页 |
·Agent 个体与规则 | 第34-35页 |
·Agent 之间的交易 | 第35-37页 |
·仿真结果及分析 | 第37-45页 |
·基本参数设置 | 第37页 |
·个体进化和社会分工 | 第37-40页 |
·交易网络 | 第40-42页 |
·资源传播网络 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4. 基于Agent 的企业社会责任扩散模型 | 第46-56页 |
·企业社会责任(Corporate Social Responsibility, CSR) | 第46-49页 |
·企业社会责任的定义及回顾 | 第46-47页 |
·企业社会责任:一种全球化的趋势 | 第47-48页 |
·涌现的因素和超越道德的力量 | 第48-49页 |
·基于Agent 的CSR 扩散模型 | 第49-52页 |
·广义Lotka-Volterra 模型 | 第49-50页 |
·基于Agent 的CSR 扩散模型的建立 | 第50-52页 |
·仿真结果分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
5. 基于Agent 的传播模型 | 第56-73页 |
·社会网络分析与复杂网络 | 第56-59页 |
·社会网络分析概述 | 第56-57页 |
·复杂网络 | 第57-59页 |
·复杂网络上的传播 | 第59-61页 |
·复杂网络的传播临界值理论 | 第59-60页 |
·简单传播与复杂传播的比较 | 第60-61页 |
·三个传播模型 | 第61-72页 |
·“小世界”网络上的简单传播 | 第62-63页 |
·“小世界”网络上的复杂传播 | 第63-66页 |
·文化动力学及其在社会网络上的传播 | 第66-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
6. 多Agent 系统仿真平台介绍及RePast 应用实例分析 | 第73-79页 |
·多Agent 系统仿真平台介绍 | 第73-74页 |
·RePast 3.0 应用实例分析 | 第74-78页 |
·RePast 仿真平台 | 第74-75页 |
·文化传播模型的RePast 的实现框架 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
7. 全文总结与展望 | 第79-81页 |
·全文总结 | 第79-80页 |
·创新之处 | 第80页 |
·研究展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第86页 |