| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·DOA估计技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 分数阶Fourier变换及特性分析 | 第14-24页 |
| ·FRFT的定义、性质及离散算法 | 第14-18页 |
| ·FRFT的定义 | 第14-15页 |
| ·分数阶Fourier变换的性质 | 第15-16页 |
| ·离散分数阶Fourier变换及其数值计算 | 第16-18页 |
| ·两个特殊的FRF域 | 第18-21页 |
| ·理论推导 | 第18-19页 |
| ·仿真实例 | 第19-21页 |
| ·高斯白噪声的FRFT性质 | 第21-23页 |
| ·理论推导 | 第21-22页 |
| ·仿真实例 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于FRFT的LFM信号DOA估计能量聚集类算法 | 第24-36页 |
| ·基于FRFT的相关LFM信号DOA估计 | 第24-30页 |
| ·信号观测模型 | 第24-25页 |
| ·算法推导 | 第25-29页 |
| ·仿真实例 | 第29-30页 |
| ·基于FRFT的DOA估计矩阵算法 | 第30-35页 |
| ·观测信号模型 | 第31-32页 |
| ·算法推导 | 第32-34页 |
| ·仿真实例 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于FRFT的LFM信号DOA估计解线调类算法 | 第36-56页 |
| ·基于FRFT的LFM信号DOA估计解线调算法 | 第36-43页 |
| ·观测信号模型 | 第36-37页 |
| ·算法推导 | 第37-40页 |
| ·性能分析 | 第40-42页 |
| ·仿真实例 | 第42-43页 |
| ·基于FRFT的均匀圆阵的DOA估计 | 第43-47页 |
| ·观测信号模型 | 第43-44页 |
| ·算法推导 | 第44-46页 |
| ·仿真实例 | 第46-47页 |
| ·色噪声环境下的DOA估计解线调算法 | 第47-51页 |
| ·观测信号模型 | 第47-48页 |
| ·算法推导 | 第48-50页 |
| ·仿真实例 | 第50-51页 |
| ·基于FRFT的近场DOA估计算法 | 第51-55页 |
| ·观测信号模型 | 第51-53页 |
| ·算法推导 | 第53-54页 |
| ·仿真实例 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第56-57页 |
| ·进一步研究的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及获奖情况 | 第65页 |