| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 信息融合故障诊断技术 | 第11-17页 |
| ·信息融合概述 | 第11-13页 |
| ·信息融合故障诊断 | 第13-15页 |
| ·基于样本空间的信息融合故障诊断方法 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于证据理论的信息融合故障诊断 | 第17-32页 |
| ·证据理论 | 第17-21页 |
| ·基于证据理论的信息融合决策过程 | 第21页 |
| ·基本概率赋值的获取 | 第21-26页 |
| ·基于证据理论的信息融合故障诊断方法 | 第26-27页 |
| ·煤粉细度融合诊断实例 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于灰关联分析和证据推理的分层信息融合故障诊断 | 第32-45页 |
| ·灰关联分析理论 | 第32-36页 |
| ·基于灰关联分析的信息融合故障诊断 | 第36-37页 |
| ·分层信息融合故障诊断 | 第37-39页 |
| ·磨煤机故障诊断实例 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 制粉系统运行故障诊断系统设计 | 第45-51页 |
| ·运行故障诊断功能模型 | 第45-46页 |
| ·基于SIS 平台的运行故障诊断架构 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| ·主要研究成果 | 第51页 |
| ·有待解决的问题 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-67页 |