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抽油机井泵况智能诊断方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究目的及意义第11-12页
   ·抽油机井故障诊断技术的发展和国内外现状第12-17页
     ·抽油机井故障诊断技术的发展第12-15页
     ·抽油机井故障诊断技术国内外现状第15-16页
     ·抽油机井井下故障工况的计算机模拟第16-17页
   ·本课题的研究内容第17-19页
第2章 抽油泵运动学与水力学基础第19-30页
   ·抽油泵的结构与工作原理第19-21页
     ·抽油泵的结构第19页
     ·抽油泵的工作原理第19-21页
     ·抽油泵的工作特点第21页
   ·抽油机悬点运动规律的精确分析第21-25页
     ·悬点冲程长度SPR第23-24页
     ·悬点位移PR第24页
     ·悬点速度v_A 与加速度a_A第24-25页
   ·抽油泵泵筒内多相流物性参数第25-27页
     ·气液两相流动的基本理论第25页
     ·抽油泵泵筒内的物性分布第25-26页
     ·生产油气水之比第26页
     ·溶解度第26页
     ·体积系数第26-27页
     ·泵吸入口气液比的计算第27页
   ·抽油泵间隙流动水力学基础第27-29页
     ·泵的缝隙流动第27-28页
     ·凡尔漏失的漏失流量计算第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 抽油泵漏失工况示功图的仿真模型第30-43页
   ·抽油泵柱塞液体负荷F_p 的一般表达式第30-31页
   ·正常工况泵筒内液体压力变化规律仿真模型第31页
   ·气影响工况泵筒内液体压力变化规律仿真模型第31-33页
   ·柱塞泵筒间隙漏失泵筒内液体压力变化规律仿真模型第33-37页
     ·正常间隙漏失泵筒内液体压力变化规律仿真模型第33-35页
     ·严重间隙漏失泵筒内液体压力变化规律仿真模型第35-37页
   ·游动阀漏失工况泵筒内液体压力变化规律仿真模型第37页
   ·固定阀漏失工况泵筒内液体压力变化规律仿真模型第37-42页
     ·正常间隙漏失泵筒内液体变化规律仿真模型第38-40页
     ·严重间隙漏失泵筒内液体变化规律仿真模型第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 抽油机井井下故障特征参数的计算模型第43-67页
   ·抽油机井地面示功图及在井下故障诊断中的应用第43-44页
     ·抽油机井示功图的概念第43页
     ·测试示功图的目的第43页
     ·抽油机井示功图的类别第43-44页
   ·以泵示功图为基础的井下故障诊断模型第44-52页
     ·计算机诊断法的基本原理第44-45页
     ·悬点示功图到井下泵示功图的转化第45-48页
     ·阻尼系数的确定第48-50页
     ·抽油井计算机诊断程序框图第50页
     ·计算机诊断技术的应用第50-52页
   ·井下故障特征参数的计算模型第52-61页
     ·抽油杆断脱第52-53页
     ·连抽带喷第53-54页
     ·排出部分漏失第54-55页
     ·固定阀漏失第55-56页
     ·气影响第56页
     ·油井供液不足第56-57页
     ·管式泵柱塞部分脱出工作筒第57-58页
     ·泵筒磨损第58-59页
     ·杆式泵柱塞上碰泵第59页
     ·杆式泵柱塞下碰泵第59-60页
     ·柱塞在泵筒内某个位置卡死第60-61页
     ·泵工作基本正常第61页
   ·井下故障特性参数计算结果的统计分析第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 抽油机井泵况智能诊断的神经网络模型第67-77页
   ·人工神经网络基础理论第67-71页
     ·人工神经网络的概念第67-68页
     ·神经元的构成原理第68页
     ·Elman 神经网络结构第68-69页
     ·Elman 神经网络的学习过程第69-70页
     ·神经网络在抽油机井故障诊断中的优势第70-71页
   ·泵况诊断的Elman 网络设计第71-76页
     ·网络创建第72页
     ·网络训练与测试第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第6章 抽油泵井下故障智能诊断仿真软件第77-90页
   ·概述第77-78页
   ·井下泵示功图仿真实例第78-86页
     ·正常工况第79页
     ·气影响第79页
     ·柱塞与泵筒间隙漏失第79-82页
     ·游动阀漏失第82-84页
     ·固定阀漏失第84-86页
     ·对仿真实例结果的分析第86页
   ·井下故障诊断实例第86-89页
   ·本章小结第89-90页
结论第90-92页
参考文献第92-96页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第96-97页
致谢第97-98页
作者简介第98页

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