| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 图像配准技术综述以及本文的配准途径 | 第10-25页 |
| ·图像配准的定义 | 第10-11页 |
| ·图像配准方法综述 | 第11-23页 |
| ·本文的研究方案 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 多测度配准决策模型 | 第25-46页 |
| ·相似性测度 | 第25-29页 |
| ·图像配准中的局部极值问题 | 第29-34页 |
| ·D-S 证据理论 | 第34-38页 |
| ·基于D-S 证据理论的多测度配准决策模型 | 第38-41页 |
| ·对配准决策模型的实验分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于D-S 证据理论的图像配准方法 | 第46-59页 |
| ·图像配准优化理论 | 第46页 |
| ·模拟退火-单纯形优化方法 | 第46-54页 |
| ·基于D-S 证据理论的模拟退火-单纯形图像配准方法 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 实验结果与算法总结 | 第59-75页 |
| ·实验组织方式 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 6 全文总结与展望 | 第75-78页 |
| ·主要工作 | 第75页 |
| ·创新点 | 第75-76页 |
| ·工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |