三维肺部CT图像中的结节自动识别
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·国内外概况 | 第9-13页 |
·课题主要研究工作 | 第13-14页 |
2 肺结节自动检测系统框架 | 第14-19页 |
·模式识别基本理论 | 第14-15页 |
·肺部CT 图像的特点 | 第15-16页 |
·结节自动检测的系统结构 | 第16-17页 |
·肺结节CAD 系统的评价 | 第17-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
3 数据预处理及肺部分割 | 第19-28页 |
·数据预处理 | 第19-21页 |
·肺部分割 | 第21-25页 |
·基本算法简介 | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
4 候选结节检测 | 第28-40页 |
·选择性增强过滤器的提出 | 第28-32页 |
·多尺度增强过滤器 | 第32-34页 |
·体素点二阶导的计算 | 第34-37页 |
·滤波器大小的选取 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
5 候选结节特征提取 | 第40-47页 |
·VOI 区域的设定 | 第40-41页 |
·候选结节边缘的提取 | 第41-44页 |
·肺节结在图像中的特征 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
6 实验结果及分析 | 第47-50页 |
·实验数据 | 第47页 |
·实验结果 | 第47-49页 |
·性能评估 | 第49页 |
·小结 | 第49-50页 |
7 总结与展望 | 第50-52页 |
·全文总结 | 第50-51页 |
·研究工作展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |