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三维肺部CT图像中的结节自动识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外概况第9-13页
   ·课题主要研究工作第13-14页
2 肺结节自动检测系统框架第14-19页
   ·模式识别基本理论第14-15页
   ·肺部CT 图像的特点第15-16页
   ·结节自动检测的系统结构第16-17页
   ·肺结节CAD 系统的评价第17-18页
   ·小结第18-19页
3 数据预处理及肺部分割第19-28页
   ·数据预处理第19-21页
   ·肺部分割第21-25页
   ·基本算法简介第25-27页
   ·小结第27-28页
4 候选结节检测第28-40页
   ·选择性增强过滤器的提出第28-32页
   ·多尺度增强过滤器第32-34页
   ·体素点二阶导的计算第34-37页
   ·滤波器大小的选取第37-38页
   ·小结第38-40页
5 候选结节特征提取第40-47页
   ·VOI 区域的设定第40-41页
   ·候选结节边缘的提取第41-44页
   ·肺节结在图像中的特征第44-46页
   ·小结第46-47页
6 实验结果及分析第47-50页
   ·实验数据第47页
   ·实验结果第47-49页
   ·性能评估第49页
   ·小结第49-50页
7 总结与展望第50-52页
   ·全文总结第50-51页
   ·研究工作展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页

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