语音识别技术在虚拟校园中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·本课题的研究背景 | 第8页 |
| ·语音识别技术发展与现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 虚拟校园简介 | 第10-17页 |
| ·虚拟校园 | 第10-11页 |
| ·虚拟校园概述 | 第10页 |
| ·虚拟校园的应用 | 第10-11页 |
| ·虚拟校园漫游 | 第11-16页 |
| ·虚拟校园漫游系统的特点 | 第11页 |
| ·虚拟漫游的开发技术 | 第11-13页 |
| ·虚拟校园漫游系统的设计目标 | 第13页 |
| ·虚拟校园漫游系统的设计 | 第13-14页 |
| ·虚拟校园漫游系统的开发平台 | 第14-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第三章 语音识别的基本原理 | 第17-30页 |
| ·信号预处理 | 第18-21页 |
| ·抗混叠滤波与预加重 | 第18页 |
| ·端点检测 | 第18-21页 |
| ·语音识别中的特征提取及规整 | 第21-26页 |
| ·特征提取 | 第21-24页 |
| ·语音规整 | 第24-26页 |
| ·语音建模及相似性判断 | 第26-29页 |
| ·语音模型的建立 | 第26-28页 |
| ·匹配规则 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 隐马尔可夫模型(HMM) | 第30-37页 |
| ·HMM模型 | 第30-36页 |
| ·HMM模型基本思想 | 第30-32页 |
| ·HMM模型的基本问题 | 第32-33页 |
| ·HMM模型的基本算法 | 第33-35页 |
| ·HMM模型算法实现中的问题 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 虚拟校园语音导航设计 | 第37-54页 |
| ·语音识别处理过程 | 第37页 |
| ·语音识别开发工具 | 第37-41页 |
| ·Microsoft Speech SDK概述 | 第37-38页 |
| ·语音识别 SAPI工作流程 | 第38-40页 |
| ·基于SAPI的语音控制 | 第40-41页 |
| ·语音识别算法流程图 | 第41-42页 |
| ·语音识别算法的具体实现 | 第42-49页 |
| ·语音的采集 | 第42-43页 |
| ·语音的预处理 | 第43-44页 |
| ·语音数据的特征提取 | 第44-46页 |
| ·HMM语音训练算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·虚拟校园漫游系统语音导航效果图 | 第51-54页 |
| 第六章 总结 | 第54-55页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
