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基于DNA计算的求解背包问题的方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·DNA 计算产生的背景第7页
   ·DNA 计算的原理第7-9页
     ·DNA 计算的生化原理第7-8页
     ·DNA 计算的数学原理第8-9页
   ·DNA 计算的开始与发展第9-11页
   ·DNA 计算的优势与应用第11-12页
   ·DNA 计算存在的问题第12-13页
   ·本文的主要内容和创新点第13-14页
第二章 DNA 计算的生物基础第14-21页
   ·DNA 分子的结构第14页
   ·DNA 分子的基本生物操作第14-19页
   ·DNA 计算的实现途径第19-21页
第三章 DNA 计算在组合优化中的应用第21-29页
   ·可满足(SAT)问题的DNA 计算模型第21-26页
     ·Lipton 模型第21-22页
     ·发夹模型第22-24页
     ·RNA 模型第24-25页
     ·表面模型第25-26页
   ·最大团问题的DNA 计算模型第26-27页
   ·0-1 规划问题的DNA 计算模型第27-28页
   ·组合优化中的其它一些问题的DNA 计算模型第28-29页
第四章 多维背包问题的两阶段DNA 计算模型第29-36页
   ·多维背包问题的数学模型第29页
   ·多维背包问题的两阶段DNA 计算模型第29-32页
     ·试管阶段第30-31页
     ·表面阶段第31-32页
   ·实例分析第32-35页
   ·小结第35-36页
第五章 多维背包问题的表面DNA 计算模型第36-42页
   ·多维背包问题的数学模型的分解第36-37页
   ·多维背包问题的表面DNA 计算模型第37-38页
   ·实例分析第38-41页
   ·小结第41-42页
第六章 收缩背包问题的DNA 计算模型第42-47页
   ·收缩背包问题的数学模型第42-43页
   ·收缩背包问题的DNA 计算模型第43-45页
   ·小结第45-47页
第七章 结论第47-48页
   ·全文总结第47页
   ·进一步的研究方向第47页
   ·经验和体会第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
附录(攻读硕士学位期间发表的论文)第53-54页
详细摘要第54-57页

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