| 目录 | 第1-6页 |
| 图目录 | 第6-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·可靠性建模与分析方法 | 第12-15页 |
| ·动量轮可靠性国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·存在的问题及解决思路 | 第16-17页 |
| ·动量轮可靠性分析中存在的问题 | 第16页 |
| ·解决问题的思路 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容以及创新点 | 第17-19页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第17-18页 |
| ·论文的主要创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 贝叶斯网络的基本理论 | 第19-30页 |
| ·贝叶斯网络的基本概念 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络的基本概念 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络的分类 | 第20页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第20-25页 |
| ·精确推理算法 | 第21-23页 |
| ·近似推理算法 | 第23-25页 |
| ·贝叶斯网络推理算法的比较分析 | 第25页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第26页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯网络的应用以及工具软件 | 第27-30页 |
| ·贝叶斯网络的应用 | 第27-28页 |
| ·贝叶斯网络的工具软件 | 第28-30页 |
| 第三章 基于离散节点贝叶斯网络的动量轮可靠性建模与分析 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于离散节点贝叶斯网络的可靠性建模 | 第30-34页 |
| ·建立动量轮贝叶斯网络的拓扑结构 | 第30-31页 |
| ·确定网络中节点的条件概率 | 第31-32页 |
| ·利用统计学习更新节点的条件概率 | 第32-34页 |
| ·动量轮地面试验可靠性分析 | 第34-43页 |
| ·可靠性评估 | 第35-38页 |
| ·故障诊断 | 第38-40页 |
| ·重要度和灵敏度分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于混合节点贝叶斯网络的动量轮可靠性建模与分析 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于混合节点贝叶斯网络的可靠性建模 | 第44-50页 |
| ·建立性能节点和故障模式节点之间的网络结构图 | 第44-45页 |
| ·确定性能节点的概率分布 | 第45-48页 |
| ·确定零部件故障模式节点的条件概率分布 | 第48-50页 |
| ·动量轮在轨状态可靠性分析 | 第50-61页 |
| ·可靠性评估 | 第51-52页 |
| ·故障诊断 | 第52-54页 |
| ·性能的灵敏度分析 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于动态贝叶斯网络的动量轮可靠性建模与分析 | 第62-73页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·基于动态贝叶斯网络的可靠性建模 | 第62-67页 |
| ·动态贝叶斯网络简介 | 第62-63页 |
| ·动量轮动态贝叶斯网络的拓扑结构 | 第63-64页 |
| ·轴温时间序列分析 | 第64-66页 |
| ·动态节点条件概率的确定 | 第66-67页 |
| ·基于动态贝叶斯网络的可靠性分析 | 第67-72页 |
| ·可靠性评估 | 第67-70页 |
| ·节点的动态灵敏度分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·论文的主要贡献 | 第73页 |
| ·进一步研究的展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
