| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·基于异响信号的发动机故障信号提取的背景 | 第7-9页 |
| ·基于异响信号提取的发动机故障诊断传统方法的研究现状 | 第9-14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 发动机声响信号的混沌特性研究 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-19页 |
| ·发动机工作背景信号及故障异响信号的频域分析 | 第19-21页 |
| ·发动机声响信号混沌特性的研究判定 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于VOLTERRA 模型的自适应异响信号提取 | 第27-51页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·时间序列的分析 | 第28-34页 |
| ·VOLTERRA 模型 | 第34-38页 |
| ·基于VOLTERRA自适应滤波器模型的异响信号分离 | 第38-47页 |
| ·实际发动机信号中的自适应去噪 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于流形学习的发动机异响信号提取 | 第51-73页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·流形学习 | 第52-56页 |
| ·局部切空间排列法(LTSA) | 第56-58页 |
| ·基于VOLTERRA 自适应模型的局部切空间排列 | 第58-64页 |
| ·仿真试验 | 第64-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 全文总结 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 摘要 | 第79-82页 |
| ABSTRACT | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 导师及作者简介 | 第87页 |
