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基于混沌理论的发动机故障异响信号提取研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·基于异响信号的发动机故障信号提取的背景第7-9页
   ·基于异响信号提取的发动机故障诊断传统方法的研究现状第9-14页
   ·本论文主要研究内容第14-17页
第二章 发动机声响信号的混沌特性研究第17-27页
   ·引言第17-19页
   ·发动机工作背景信号及故障异响信号的频域分析第19-21页
   ·发动机声响信号混沌特性的研究判定第21-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于VOLTERRA 模型的自适应异响信号提取第27-51页
   ·引言第27-28页
   ·时间序列的分析第28-34页
   ·VOLTERRA 模型第34-38页
   ·基于VOLTERRA自适应滤波器模型的异响信号分离第38-47页
   ·实际发动机信号中的自适应去噪第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 基于流形学习的发动机异响信号提取第51-73页
   ·引言第51-52页
   ·流形学习第52-56页
   ·局部切空间排列法(LTSA)第56-58页
   ·基于VOLTERRA 自适应模型的局部切空间排列第58-64页
   ·仿真试验第64-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 全文总结第73-75页
参考文献第75-79页
摘要第79-82页
ABSTRACT第82-86页
致谢第86-87页
导师及作者简介第87页

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