首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于RDF的语义检索技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景第9页
   ·语义Web与语义检索第9-11页
     ·语义Web第9-11页
     ·语义检索第11页
   ·语义检索的研究现状第11-17页
     ·国外研究技术现状第11-14页
     ·国内研究技术现状第14-16页
     ·现状分析与不足总结第16-17页
   ·研究目标与内容第17页
   ·研究意义第17-18页
   ·本文组织第18-19页
第二章 RDF推理机制第19-29页
   ·RDF模型第19-22页
     ·RDF模型及其表示方法第19-21页
     ·RDF模型查询语言 RDQL第21-22页
   ·RDF推理第22-27页
     ·RDF语义第22-24页
     ·蕴涵第24-27页
   ·RDF语义的局限性第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于 RDF的语义检索框架第29-44页
   ·基于 RDF的语义检索框架概述第29-30页
   ·领域模型第30-40页
     ·领域本体第30-31页
     ·资源描述第31-33页
     ·领域模型的RDFS实现第33-36页
     ·领域模型扩展第36-40页
   ·语义检索策略与处理流程第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 语义检索实验系统的设计与实现第44-52页
   ·学习资源的语义检索实验系统概述第44-45页
     ·需求分析第44-45页
     ·设计目标第45页
     ·开发工具与平台第45页
   ·系统总体设计第45-47页
   ·领域规则库的实现第47-48页
   ·推理组件的设计与实现第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 实验第52-59页
   ·实验方案概述第52页
   ·实验案例第52-53页
   ·方法有效性验证第53-56页
   ·与现有方法对比分析第56-58页
   ·实验结论第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·本文总结第59-60页
   ·工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:莫来石红外辐射复相陶瓷的研究
下一篇:现代广告文案的文化透视