雷达数据的滤波技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·国内外车辙检测研究现状 | 第7-9页 |
| ·路面车辙检测技术 | 第7-8页 |
| ·路面检测数据处理技术 | 第8-9页 |
| ·常用的信号滤波方法 | 第9-13页 |
| ·空域与频域滤波方法 | 第9-12页 |
| ·其他滤波方法 | 第12-13页 |
| ·信号和噪声本身的统计特性是信号去噪的难点 | 第13页 |
| ·滤波器性能评价方法 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 线性与非线性方法结合的信号去噪 | 第16-29页 |
| ·雷达信号数据预处理的必要性 | 第16-17页 |
| ·雷达信号噪声分类 | 第16-17页 |
| ·本文雷达信号的数据特性与相关建模 | 第17页 |
| ·线性与非线性结合的去噪方法 | 第17-27页 |
| ·MTM算法 | 第18页 |
| ·CWMTM算法 | 第18-19页 |
| ·分类中值加权均值滤波器(CAWM) | 第19-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-27页 |
| ·线性与非线性滤波算法性能总结 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 模糊滤波算法 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·利用模糊处理技术进行信号处理的必要性和合理性 | 第29-31页 |
| ·研究模糊理论的意义 | 第29-30页 |
| ·利用模糊处理技术进行信号滤波的必要性 | 第30-31页 |
| ·模糊集与隶属度函数的概念 | 第31-34页 |
| ·模糊集 | 第31-33页 |
| ·隶属函数 | 第33-34页 |
| ·模糊滤波方法 | 第34-40页 |
| ·平均算子滤波器 | 第34页 |
| ·改进的平均算子滤波器 | 第34-35页 |
| ·模糊加权均值滤波(FWA) | 第35-40页 |
| ·FWA算法中的C-均值聚类思想 | 第35-37页 |
| ·FWA的算法描述 | 第37页 |
| ·FWA的模糊隶属函数 | 第37-39页 |
| ·FWA算法滤波性能 | 第39-40页 |
| ·FWA的改进方法:裁减权值最小点 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进的模糊滤波算法 | 第45-60页 |
| ·尺度参数因子β对模糊滤波效果的影响 | 第45-51页 |
| ·尺度参数因子β对整体滤波效果的影响 | 第45-48页 |
| ·尺度参数因子β对局部数据的滤波影响 | 第48-51页 |
| ·本文改进的 FWA滤波算法 | 第51-52页 |
| ·本文算法实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·脉冲检测对比实验与分析 | 第54-57页 |
| ·无脉冲环境下的对比实验与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
