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茄尼醇的制备研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·烟草第10-12页
     ·烟草简介及其化学成分第10-11页
     ·烟草调制中茄尼醇的变化第11-12页
   ·茄尼醇第12-14页
     ·性质及结构第12页
     ·茄尼醇的主要用途第12-13页
     ·茄尼醇制备的国内外研究状况第13-14页
   ·立题背景与意义第14页
   ·本论文主要研究内容第14-15页
第二章 茄尼醇定量分析方法的建立第15-21页
   ·引言第15页
   ·材料与设备第15-16页
     ·实验材料与试剂第15页
     ·实验设备第15-16页
   ·实验方法第16-17页
     ·供试液的配制第16页
     ·色谱条件的选择第16页
     ·HPLC 的分析条件第16页
     ·标准曲线的绘制第16页
     ·精密度实验第16页
     ·加标茄尼醇回收率实验第16-17页
     ·样品中茄尼醇的定量测定第17页
   ·实验结果与讨论第17-20页
     ·检测波长的确定第17页
     ·流动相的选择实验第17-19页
     ·标准曲线的绘制第19页
     ·精密度实验第19-20页
     ·加标茄尼醇回收率实验第20页
     ·原料和样品中茄尼醇的定量测定第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 废次烟叶浸膏的皂化工艺研究第21-28页
   ·引言第21页
   ·实验材料与设备第21-22页
     ·实验材料与试剂第21页
     ·实验设备第21-22页
   ·实验方法第22-23页
     ·原料分析第22页
     ·加碱量的确定第22页
     ·皂化率的测定第22-23页
     ·单因素试验第23页
     ·皂化工艺对产品纯度和茄尼醇茄尼醇回收率的影响第23页
   ·结果与讨论第23-27页
     ·原料的酸价第23-24页
     ·原料的皂化价第24页
     ·加碱量的确定第24页
     ·影响皂化率的单因素试验结果第24-26页
     ·皂化工艺对产品纯度和茄尼醇茄尼醇回收率的影响第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 废次烟叶浸膏中70%茄尼醇的提取第28-36页
   ·引言第28页
   ·试验材料第28-29页
     ·实验材料与试剂第28页
     ·实验设备第28-29页
   ·试验方法第29-30页
     ·提取工艺第29页
     ·结晶溶剂的选择第29页
     ·单因素实验第29-30页
     ·正交实验设计第30页
     ·验证实验第30页
     ·茄尼醇产品回收率的计算第30页
   ·结果与讨论第30-35页
     ·结晶溶剂的选择第30-31页
     ·单因素实验结果第31-33页
     ·正交实验确定最佳工艺条件第33-35页
     ·验证实验结果第35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 茄尼醇的精制及产品结构鉴定第36-49页
   ·引言第36页
   ·实验材料与设备第36页
     ·材料与试剂第36页
     ·实验设备与仪器第36页
   ·实验方法第36-39页
     ·茄尼醇粗品预处理的单因素实验第37页
     ·回流萃取溶剂的选择第37页
     ·回流溶剂用量的单因素实验第37页
     ·回流萃取单因素实验第37-38页
     ·除杂结晶温度的单因素实验第38页
     ·母液结晶温度的单因素实验第38页
     ·四因素三水平的正交实验第38页
     ·氮气保护的产品制备第38页
     ·茄尼醇产品回收率的计算第38页
     ·遗传算法与神经网络数据模拟关系的建立第38-39页
     ·茄尼醇产品的结构鉴定及理化指标的确定第39页
   ·结果与讨论第39-48页
     ·饱和CaCl_2 溶液处理条件的确定第39-41页
     ·回流溶剂的确定第41页
     ·回流萃取溶剂料液比的确定第41-42页
     ·正己烷回流萃取时间的影响第42页
     ·正己烷回流萃取温度的影响第42-43页
     ·去杂结晶温度的影响第43页
     ·母液结晶温度的影响第43-44页
     ·遗传算法预测模型的建立与检测第44-47页
     ·产品红外鉴定第47页
     ·产品的液质联用鉴定第47-48页
     ·产品的理化指标第48页
   ·本章小结第48-49页
结论与展望第49-50页
 主要结论第49页
 展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
附录第54-57页
 一、双目标优化模型的建立第54页
 二、单目标优化模型的建立第54页
 三、罚函数优化模型的建立第54页
 四、 MATLAB7.01 的二层BP 神经网络训练程序第54-55页
 五、MATLAB7.01 程序的罚函数FUCTION第55页
 六、变量声明第55-56页
 七 二维优化图第56-57页
硕士研究生期间发表论文清单第57页

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