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图像处理技术在人眼像差仪中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 绪论第15-22页
   ·波前像差测量的研究背景第15-17页
     ·计算机辅助生物医学工程第15页
     ·波前像差的研究第15-16页
     ·波前像差的应用第16-17页
   ·国内外研究状况第17-19页
     ·国外的研究状况第17-19页
     ·国内的研究状况第19页
   ·选题意义和依据第19-20页
   ·论文主要研究内容和结构层次第20-22页
第二章 眼屈光学基础及像差对视觉质量的影响第22-42页
   ·眼屈光学基础第22-25页
     ·眼屈光学第22页
     ·屈光不正对人眼视觉的影响第22-25页
   ·波前像差的概念第25-31页
     ·波像差的描述方法第25-28页
     ·人眼波像差对视觉成像质量的影响第28-31页
   ·主观式像差仪第31-41页
     ·像差仪的测量原理第31-35页
     ·像差仪的结构组成第35-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 像差测量中的图像处理技术及瞳孔中心的提取第42-57页
   ·图像处理的方法第42-44页
     ·图像处理的概念第42-43页
     ·本项目采用的图像处理方法第43-44页
   ·像差仪中的图像采集第44页
   ·像差仪中的图像处理第44-55页
     ·图像的灰度变换第44-46页
     ·图像的二值化处理第46-54页
     ·瞳孔中心的提取第54-55页
     ·瞳孔中心与光学中心的比较第55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 像差测量中瞳孔中心自动跟踪技术第57-69页
   ·串口通讯技术第57-62页
     ·串口通讯技术概述第57-59页
     ·端口参数第59-60页
     ·Windows API 编程控制串口第60-62页
   ·瞳孔自动跟踪系统设计思路第62-63页
   ·瞳孔自动跟踪系统的实现第63-68页
     ·跟踪系统设计原理第63-64页
     ·跟踪系统的软件设计第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-79页
   ·图像处理及自动跟踪技术在像差仪中的应用第69-74页
   ·总结第74-75页
   ·研究展望第75-79页
     ·波前像差测量的优化改进第75-76页
     ·波前像差测量在眼模型中的应用第76-78页
     ·展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果第83页
在学期间发表的论文第83页
在学期间参与的项目第83页

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