基于DSP的嵌入式炉膛火焰检测系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·现代锅炉火焰检测技术 | 第8-10页 |
| ·目前国内外的研究现状和存在的问题 | 第10-14页 |
| ·国内外现状 | 第10页 |
| ·存在的问题 | 第10-11页 |
| ·新型燃煤锅炉火焰检测技术的兴起 | 第11-14页 |
| ·基于DSP的嵌入式炉膛火焰检测系统 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·设计方案 | 第15页 |
| ·本文的创新之处 | 第15-16页 |
| 第2章 基于DSP图像处理平台 | 第16-25页 |
| ·数字信号处理及其实现 | 第16-17页 |
| ·利用DSP处理器构成DSP系统 | 第17-19页 |
| ·由DSP处理器构成的DSP系统的一般结构 | 第17页 |
| ·DSP系统的特点 | 第17-18页 |
| ·DSP技术和DSP处理器的发展 | 第18-19页 |
| ·DSP图像处理平台(VCM)介绍 | 第19-23页 |
| ·VCM主要特点 | 第19-20页 |
| ·VCM主要功能 | 第20页 |
| ·TMS320DM642的介绍 | 第20-23页 |
| ·DSP集成开发环境CCS介绍 | 第23-25页 |
| 第3章 DSP火焰图像处理系统设计 | 第25-38页 |
| ·DSP火检系统预实现的功能 | 第25-26页 |
| ·DSP火检系统结构及工作原理 | 第26-30页 |
| ·DSP火检系统结构 | 第26-27页 |
| ·DSP火检系统工作原理 | 第27页 |
| ·系统相关设备介绍 | 第27-30页 |
| ·DSP火焰图像处理 | 第30-32页 |
| ·DSP与计算机通信接口实现 | 第32-37页 |
| ·UART芯片TL16C752B简介 | 第32-33页 |
| ·TL16C752B的引脚功能 | 第33页 |
| ·TL16C752B的内部寄存器 | 第33-35页 |
| ·TL16C752B与计算机的通信电路 | 第35-36页 |
| ·TL16C752B和计算机通信的软件编程 | 第36-37页 |
| ·上位机 | 第37页 |
| ·系统特点 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 火焰检测算法设计介绍 | 第38-51页 |
| ·火焰检测原理 | 第38-41页 |
| ·单个燃烧器燃烧特征 | 第38-39页 |
| ·火检算法的形成步骤 | 第39-40页 |
| ·原有火焰检测算法 | 第40-41页 |
| ·基于BP神经网络的火焰检测算法 | 第41-47页 |
| ·神经网络介绍 | 第41页 |
| ·神经网络的一般模型 | 第41-43页 |
| ·神经网络的特点 | 第43-44页 |
| ·基于神经网络的火焰识别算法 | 第44-46页 |
| ·神经网络算法检测流程 | 第46-47页 |
| ·锅炉火焰燃烧判定 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 用户软件功能介绍 | 第51-57页 |
| ·软件设计思路 | 第51页 |
| ·软件界面 | 第51-52页 |
| ·界面功能介绍 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·本文主要工作及成果 | 第57页 |
| ·系统进一步完善 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
