基于增量式FHCAM的入侵检测方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题意义 | 第9页 |
| ·主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织 | 第10-11页 |
| 第2章 入侵检测技术概述 | 第11-23页 |
| ·入侵检测系统的基本概念 | 第11-15页 |
| ·系统的分类 | 第11-13页 |
| ·系统通用模型 | 第13-14页 |
| ·主要性能 | 第14-15页 |
| ·数据源分析 | 第15-19页 |
| ·主机数据源 | 第16页 |
| ·网络数据源 | 第16-17页 |
| ·数据源选取 | 第17-19页 |
| ·入侵检测方法的评测 | 第19页 |
| ·入侵检测技术 | 第19-23页 |
| ·传统的入侵检测技术 | 第19-20页 |
| ·入侵检测新技术 | 第20-23页 |
| 第3章 聚类分析挖掘技术原理 | 第23-32页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第23页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘方法的过程 | 第24页 |
| ·常用的数据挖掘方法 | 第24-26页 |
| ·聚类分析挖掘技术 | 第26-32页 |
| ·聚类分析的概念 | 第26页 |
| ·聚类算法应具有的特点 | 第26-27页 |
| ·常用的聚类分析算法 | 第27-30页 |
| ·FHCAM算法的引入 | 第30-32页 |
| 第4章 基于增量式 FHCAM的入侵检测方法 | 第32-53页 |
| ·FHCAM算法 | 第32-36页 |
| ·相关定义 | 第32-33页 |
| ·聚类中心的计算方法 | 第33-34页 |
| ·基于样本搜索的初始聚类中心选取算法 | 第34-35页 |
| ·FHCAM算法描述 | 第35-36页 |
| ·改进的FHCAM算法 | 第36-37页 |
| ·算法复杂度分析 | 第37-39页 |
| ·增量式 FHCAM算法设计与实现 | 第39-48页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·结构设计与实现 | 第41-48页 |
| ·正常/异常行为的划分方法 | 第48页 |
| ·算法测试 | 第48-53页 |
| ·数据预处理 | 第49页 |
| ·测试结果及分析 | 第49-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
