基于单幅图像的三维形貌恢复方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| ·SFS问题的来源和研究意义 | 第9-14页 |
| ·SFS问题的来源与基本模型 | 第9-12页 |
| ·课题研究意义和应用价值 | 第12-14页 |
| ·SFS研究的历史及现状 | 第14-18页 |
| ·SFS研究存在的问题及最新研究动向 | 第18-21页 |
| ·本文研究内容和主要工作 | 第21-23页 |
| ·论文安排 | 第23-24页 |
| 2 SFS三维形貌恢复技术 | 第24-39页 |
| ·倾角和偏角 | 第24-25页 |
| ·梯度空间 | 第25页 |
| ·朗伯体光照反射模型 | 第25-27页 |
| ·反射图函数的生成算法 | 第27-28页 |
| ·遮挡轮廓 | 第28页 |
| ·典型SFS算法比较与评价 | 第28-38页 |
| ·最小值方法 | 第28-30页 |
| ·演化方法 | 第30-31页 |
| ·局部分析法 | 第31-32页 |
| ·线性化方法 | 第32-33页 |
| ·各类算法性能比较与评价 | 第33-38页 |
| 小结 | 第38-39页 |
| 3 SFS三维形貌恢复的算法设计 | 第39-48页 |
| ·曲面三维形貌的表达方式 | 第39-40页 |
| ·坐标系转换关系 | 第40-42页 |
| ·图像灰度的一阶导数 | 第42-43页 |
| ·物体表面点法矢的偏角θ | 第43-45页 |
| ·物体表面点法矢的倾角φ | 第45-46页 |
| ·物体表面点的高度值 | 第46-47页 |
| 小结 | 第47-48页 |
| 4 SFS三维形貌恢复软件设计 | 第48-60页 |
| ·软件开发环境的选择 | 第48页 |
| ·核心算法的实现流程 | 第48-50页 |
| ·组件布局 | 第50-51页 |
| ·属性值编辑 | 第51-54页 |
| ·回调函数编辑 | 第54-57页 |
| ·程序调试与运行 | 第57-59页 |
| 小结 | 第59-60页 |
| 5 实际图像验证与精度分析 | 第60-81页 |
| ·实际图像验证结果 | 第60-69页 |
| ·虚拟现实物体图像 | 第69-71页 |
| ·三维形貌恢复精度分析 | 第71-79页 |
| 小结 | 第79-81页 |
| 6. 结论与展望 | 第81-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第88页 |
| 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
