| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 文献研究法 | 第16页 |
| 1.3.2 案例分析法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 实地调研法 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 理论及文献综述 | 第19-28页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 2.2 商业模式“四维”理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 商业模式 | 第22-23页 |
| 2.2.2 商业模式创新 | 第23-24页 |
| 2.3 选取的商业模式分析理论 | 第24-25页 |
| 2.4 大数据对商业模式创新的影响 | 第25-28页 |
| 第三章 浙江省CR公司传统商业模式分析 | 第28-38页 |
| 3.1 浙江省CR公司概况 | 第28-31页 |
| 3.2 浙江省CR公司经营情况 | 第31-35页 |
| 3.2.1 浙江省CR公司经营背景 | 第31页 |
| 3.2.2 浙江省CR公司业务分析 | 第31-33页 |
| 3.2.3 浙江省CR公司信息采集 | 第33-35页 |
| 3.3 基于浙江省CR公司的用户信息采集的大数据现状 | 第35页 |
| 3.4 浙江省CR公司存在的问题总结 | 第35-38页 |
| 3.4.1 客户层面 | 第35-36页 |
| 3.4.2 价值主张 | 第36页 |
| 3.4.3 价值链 | 第36页 |
| 3.4.4 盈利机制 | 第36-38页 |
| 第四章 基于大数据的燃气用户信息的商业模式设计 | 第38-56页 |
| 4.1 基于大数据的新模式设计思路 | 第38页 |
| 4.2 新商业模式商业结构总体分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 客户层面 | 第38-39页 |
| 4.2.2 价值主张 | 第39页 |
| 4.2.3 价值链 | 第39-40页 |
| 4.2.4 盈利机制 | 第40页 |
| 4.3 燃气用户信息的大数据系统构建 | 第40-44页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第40-41页 |
| 4.3.2 大数据平台构建 | 第41-44页 |
| 4.4 基于大数据的燃气用户商业模式设计 | 第44-52页 |
| 4.4.1 基于价值主张创新为主的用户行为预测商业模式 | 第45-47页 |
| 4.4.2 基于客户层面创新为主的个性化能源优化服务商业模式 | 第47-49页 |
| 4.4.3 基于价值主张创新为主的区域性分布式能源商业模式 | 第49-51页 |
| 4.4.4 基于价值配置创新的大数据区域用气调配商业模式 | 第51-52页 |
| 4.4.5 基于价值配置创新的物联网表调价商业模式 | 第52页 |
| 4.5 浙江省CR公司实现新商业模式的途径 | 第52-56页 |
| 4.5.1 提供基于燃气品牌效应的优质多样产品 | 第53-54页 |
| 4.5.2 建立基于市场营销观念的服务理念 | 第54-55页 |
| 4.5.3 打造基于用户价值主张的营销模式 | 第55页 |
| 4.5.4 实现全产业链关联的反馈机制 | 第55-56页 |
| 第五章 基于大数据的新商业模式保障措施 | 第56-61页 |
| 5.1 基于大数据的新商业模式内部保障措施 | 第56-57页 |
| 5.1.1 企业内部组织措施 | 第56页 |
| 5.1.2 保密措施 | 第56-57页 |
| 5.1.3 企业文化保障 | 第57页 |
| 5.1.4 基于大数据的用户交互平台保障 | 第57页 |
| 5.1.5 基于大数据的预警平台保障 | 第57页 |
| 5.2 基于大数据的新商业模式外部保障措施 | 第57-61页 |
| 5.2.1 新商业模式推广 | 第57-60页 |
| 5.2.2 新商业模式外部商务合作 | 第60页 |
| 5.2.3 大数据收集分析系统维护 | 第60-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
