数据挖掘技术及其在高校图书管理系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究水平和发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文要完成的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织构成 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘的相关技术 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的工作 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘方法和技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术的实施方案 | 第17页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第17-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第18-20页 |
| ·数据仓库基本特性及其定义 | 第18-19页 |
| ·联机处理分析（OLAP） | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术在图书管理系统中的具体应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 关联规则及改进 Apriori 算法 | 第22-34页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·描述关联规则的参数 | 第23-24页 |
| ·关联规则现有的算法 | 第24-25页 |
| ·Apriori 算法 | 第25-26页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第26-27页 |
| ·Apriori 算法有效性 | 第27-28页 |
| ·一种改进 Apriori 算法 | 第28-32页 |
| ·改进 Apriori 算法的实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 高校图书管理系统需求分析与设计 | 第34-42页 |
| ·系统需求分析与总体设计 | 第34-36页 |
| ·系统需求分析 | 第34-35页 |
| ·系统功能设计 | 第35-36页 |
| ·系统结构设计 | 第36页 |
| ·数据仓库设计 | 第36-41页 |
| ·ER 模型建立 | 第37-39页 |
| ·数据仓库的逻辑结构设计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 数据挖掘技术在高校数字化图书馆管理中的应用 | 第42-58页 |
| ·数据仓库设计 | 第42-46页 |
| ·数据仓库的逻辑设计 | 第42-44页 |
| ·数据仓库的物理设计 | 第44-46页 |
| ·联机分析模块 | 第46页 |
| ·图书信息数据仓库的作用 | 第46-47页 |
| ·关联规则解决问题的思路 | 第47页 |
| ·关联规则与实现方法 | 第47-52页 |
| ·青岛职业学院图书馆图书管理应用关联规则 | 第52-55页 |
| ·设计图书借阅详细目录的数据仓库 | 第52-53页 |
| ·图书借阅数据仓库中的关联规则实验 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 发表的学术论文 | 第65页 |
