| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·网络安全现状 | 第7-8页 |
| ·传统网络安全技术的不足及当前面临的问题 | 第8-9页 |
| ·国内外研究发展状况 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 入侵检测系统概述 | 第13-23页 |
| ·入侵检测系统概念 | 第13-15页 |
| ·入侵行为 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的标准框架 | 第15-17页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第17-20页 |
| ·根据数据源分类 | 第17-19页 |
| ·根据分析策略分类 | 第19页 |
| ·分布式入侵检测系统 | 第19-20页 |
| ·现有入侵检测方法的不足 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 生物免疫系统与入侵检测 | 第23-31页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第23-26页 |
| ·免疫的定义 | 第23页 |
| ·免疫的功能 | 第23-24页 |
| ·生物免疫系统定义与组成结构 | 第24-25页 |
| ·生物免疫系统原理与运行机制 | 第25-26页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第26-27页 |
| ·生物免疫与入侵检测 | 第27-28页 |
| ·免疫原理在入侵检测中的应用现状 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于免疫原理的网络入侵检测系统研究 | 第31-43页 |
| ·系统的模型架构 | 第31-33页 |
| ·特征模式的构造 | 第33-34页 |
| ·检测器的构造 | 第34-36页 |
| ·检测器集合的产生 | 第34页 |
| ·检测器的构成 | 第34-35页 |
| ·检测器的生命周期 | 第35-36页 |
| ·记忆检测器的优化 | 第36-39页 |
| ·协同刺激 | 第39页 |
| ·系统的工作流程 | 第39-40页 |
| ·模型的特性分析 | 第40-41页 |
| ·网络入侵检测系统的部署 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于免疫原理的NIDS中检测器生成算法的研究 | 第43-57页 |
| ·检测器生成算法的理论分析 | 第43-46页 |
| ·算法实现的环境和约束条件 | 第43-45页 |
| ·匹配规则 | 第45-46页 |
| ·现有检测器生成算法 | 第46-50页 |
| ·穷举检测器生成算法 | 第46-47页 |
| ·贪婪检测器生成算法 | 第47页 |
| ·否定选择变异检测器生成算法 | 第47-48页 |
| ·基于线性时间复杂度的检测器生成算法 | 第48-50页 |
| ·基于线性时间复杂度检测器生成算法的改进 | 第50-53页 |
| ·改进算法的实现 | 第51-52页 |
| ·改进算法的复杂度分析 | 第52-53页 |
| ·实验验证与分析 | 第53-57页 |
| ·改进算法应用的理论公式 | 第53-54页 |
| ·实验过程和结果 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第65页 |