基于视频的交通流量参数检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·交通检测系统概况 | 第9-11页 |
| ·环形线圈检测器 | 第9-10页 |
| ·地磁检测器 | 第10页 |
| ·红外检测器 | 第10页 |
| ·超声波检测器 | 第10-11页 |
| ·视频检测技术 | 第11页 |
| ·交通视频检测的现状和发展方向 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容和所做的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 预处理和车辆目标检测方法概述 | 第14-20页 |
| ·预处理 | 第14-16页 |
| ·图像的采集 | 第14页 |
| ·图像灰度化 | 第14-15页 |
| ·噪声的消除 | 第15-16页 |
| ·车辆检测方法概述 | 第16-19页 |
| ·基于光流场分析的算法 | 第17页 |
| ·基于模型的检测算法 | 第17-18页 |
| ·基于主动轮廓的方法 | 第18页 |
| ·基于图像差分的检测算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 背景估计 | 第20-28页 |
| ·背景估计算法概述 | 第20-21页 |
| ·本文背景估计算法 | 第21-27页 |
| ·快速自适应算法 | 第21-22页 |
| ·改进的背景估计算法 | 第22-24页 |
| ·基于区间分布的自适应背景估计算法 | 第24-26页 |
| ·实验结果和分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 车辆目标检测 | 第28-42页 |
| ·基于背景差分的车辆检测算法 | 第28-35页 |
| ·背景差分法的原理 | 第28页 |
| ·二值化阈值分割 | 第28-32页 |
| ·后处理 | 第32-35页 |
| ·运动阴影检测 | 第35-41页 |
| ·阴影光照模型 | 第36页 |
| ·阴影检测算法简介 | 第36-38页 |
| ·互相关函数法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于虚拟线圈的交通流量检测 | 第42-50页 |
| ·虚拟线圈检测交通流量的原理 | 第42-44页 |
| ·检测区域的选取和设置 | 第42-44页 |
| ·流量检测 | 第44页 |
| ·交通流量检测系统的具体设计 | 第44-45页 |
| ·系统测试结果与分析 | 第45-48页 |
| ·系统测试说明 | 第45-46页 |
| ·系统测试结果 | 第46-47页 |
| ·测试结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第55页 |
