三电平逆变器故障诊断研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·电力电子装置故障特点及诊断思想 | 第7-8页 |
| ·电力电子装置故障诊断方法研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 2 三电平逆变器故障分析与仿真研究 | 第11-23页 |
| ·三电平逆变电路拓扑结构 | 第11-12页 |
| ·二极管钳位式三电平逆变器工作原理 | 第12页 |
| ·三电平逆变器主电路故障分析 | 第12-14页 |
| ·三电平逆变器故障仿真研究 | 第14-22页 |
| ·主电路仿真中需要注意的问题 | 第14-15页 |
| ·三电平逆变器故障仿真 | 第15-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于神经网络的三电平逆变器故障诊断 | 第23-38页 |
| ·神经网络与故障诊断 | 第23页 |
| ·神经网络选取与 BP网络模型 | 第23-26页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络模型 | 第24-26页 |
| ·基于神经网络的三电平逆变器故障诊断方法 | 第26-33页 |
| ·故障特征参数的提取 | 第26-28页 |
| ·神经网络样本的设计 | 第28-30页 |
| ·神经网络诊断模型的建立 | 第30-31页 |
| ·引进专家规则对逆变器故障进行诊断 | 第31-32页 |
| ·神经网络和专家规则结合 | 第32-33页 |
| ·仿真实验结果及其分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于支持向量机的三电平逆变器故障诊断 | 第38-51页 |
| ·支持向量机理论 | 第38-41页 |
| ·线性支持向量机 | 第38-39页 |
| ·非线性支持向量机 | 第39-40页 |
| ·多分类支持向量机 | 第40-41页 |
| ·小波包变换及分频特性 | 第41-42页 |
| ·支持向量机用于三电平故障诊断的可行性分析 | 第42页 |
| ·基于支持向量机的三电平逆变器故障诊断方法 | 第42-47页 |
| ·故障特征参数的提取 | 第42-45页 |
| ·三电平逆变器故障分类器的建立 | 第45-47页 |
| ·仿真实验结果及其分析 | 第47-50页 |
| ·SVM样本的获取 | 第47页 |
| ·分类结果及其分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 三电平逆变器故障诊断实验系统设计 | 第51-67页 |
| ·故障诊断系统的硬件框图及主电路设计 | 第51-52页 |
| ·DSP芯片功能介绍 | 第52-53页 |
| ·部分 DSP外围电路 | 第53-56页 |
| ·故障诊断系统的软件设计 | 第56-62页 |
| ·SPWM控制信号产生子程序 | 第57-59页 |
| ·A/D采样子程序 | 第59-60页 |
| ·故障诊断子程序 | 第60-61页 |
| ·过流保护子程序 | 第61-62页 |
| ·系统的实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·对下一步工作的展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在校学习期间发表论文及所获奖励 | 第73页 |
