步态识别中几个关键技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·步态识别研究现状及其中的几个问题 | 第8-10页 |
| ·步态识别的研究现状分析 | 第8-10页 |
| ·步态识别中的几个问题 | 第10页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第10-13页 |
| 2 人体运动检测中的阴影消除 | 第13-25页 |
| ·阴影消除方法介绍 | 第13-14页 |
| ·阴影的光学特性 | 第13-14页 |
| ·阴影消除概述 | 第14页 |
| ·阴影消除过程分析 | 第14-17页 |
| ·基于色度信息的阴影消除算法 | 第17-19页 |
| ·基于色度夹角的阴影消除 | 第17-18页 |
| ·基于蓝色调的阴影消除 | 第18-19页 |
| ·基于色彩空间转换的阴影消除方法 | 第19-21页 |
| ·基于HSV 空间的阴影消除算法 | 第19-20页 |
| ·基于rgb 空间的阴影消除算法 | 第20-21页 |
| ·实验结果分析 | 第21-25页 |
| 3 遮挡情况下的多人跟踪 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·遮挡情况下的步态图像采集 | 第26页 |
| ·多人运动跟踪算法 | 第26-31页 |
| ·人体质心的计算 | 第27页 |
| ·人体质心的预测 | 第27-29页 |
| ·遮挡的判别条件 | 第29-30页 |
| ·运动目标跟踪 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 4 步态特征的提取 | 第35-43页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·步态周期提取 | 第36-37页 |
| ·人体轮廓运动像素角度直方图特征提取 | 第37-40页 |
| ·人体运动区域特征提取 | 第40-43页 |
| 5 运动人体的步态识别 | 第43-53页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·基于单一特征的步态识别 | 第44-49页 |
| ·基于多特征融合的步态识别 | 第49-50页 |
| ·多人跟踪中的步态识别 | 第50-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
