基于矩阵奇异值分解的图像压缩方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题意义 | 第8页 |
| ·图像压缩及 SVD 的研究现状 | 第8-12页 |
| ·图像压缩现状 | 第8-11页 |
| ·SVD 图像压缩编码 | 第11-12页 |
| ·研究内容及预期目标 | 第12页 |
| ·研究思路和研究方法 | 第12-15页 |
| 第二章 矩阵奇异值分解理论 | 第15-21页 |
| ·奇异值分解及其解释 | 第15-17页 |
| ·奇异值分解 | 第15-16页 |
| ·关于奇异值分解的几点解释和标记 | 第16-17页 |
| ·矩阵奇异值的性质及应用 | 第17-21页 |
| ·奇异值服从的不等式关系 | 第17-18页 |
| ·奇异值服从的不等式关系 | 第18-19页 |
| ·矩阵奇异值的特征及应用 | 第19-21页 |
| 第三章 基于随机抽样的 SVD 求解方法 | 第21-33页 |
| ·随机抽样理论及其解释 | 第21-23页 |
| ·简单随机抽样 | 第21-22页 |
| ·分层随机抽样 | 第22页 |
| ·两阶段随机抽样 | 第22-23页 |
| ·随机抽样原理应用于矩阵奇异值分解 | 第23-33页 |
| ·随机抽样算法 | 第23-28页 |
| ·抽样矩阵的特性 | 第28-30页 |
| ·计算示例 | 第30-33页 |
| 第四章 SVD 数字图像压缩方法 | 第33-45页 |
| ·图像压缩的基本概念 | 第33-36页 |
| ·图像压缩算法 | 第36-38页 |
| ·图像编码标准 | 第38-41页 |
| ·SVD 图像压缩方法 | 第41-45页 |
| 第五章 SVD 图像压缩方法的应用 | 第45-51页 |
| ·test 图像压缩与重构 | 第45-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
