| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·交通运输系统作用日益增强、管理问题日渐突出 | 第10-11页 |
| ·复杂性科学为交通运输系统管理带来新思路 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-20页 |
| ·复杂性刻画方法呈现出“丛林”状态 | 第12-15页 |
| ·集中在交通流系统混沌方面的研究 | 第15-16页 |
| ·集中在交通运输系统自组织方面的研究 | 第16-18页 |
| ·集中在交通运输系统网络复杂性方面的研究 | 第18-19页 |
| ·交通运输系统复杂性刻画研究领域的难点 | 第19页 |
| ·交通运输系统复杂性测度研究尚属空白 | 第19-20页 |
| ·研究的理论和现实意义 | 第20-21页 |
| ·研究的理论意义 | 第20页 |
| ·研究的现实意义 | 第20-21页 |
| ·研究的方法、框架及创新 | 第21-25页 |
| ·研究的方法和技术路线 | 第21-22页 |
| ·论文的框架 | 第22-23页 |
| ·论文的创新 | 第23-25页 |
| 第二章 从意向性到映射:系统复杂性测度的理论架构 | 第25-36页 |
| ·复杂性与新科学哲学范式 | 第25-29页 |
| ·知识科学哲学新挑战——复杂性 | 第25-26页 |
| ·现象学与意向性科学 | 第26-28页 |
| ·系统复杂性测度是二步意向解释过程 | 第28-29页 |
| ·系统复杂性测度的数学化 | 第29-31页 |
| ·指标化演绎过程的数学化 | 第29页 |
| ·复杂性演绎过程的数学化 | 第29-30页 |
| ·由两步意向性解释到两步映射 | 第30-31页 |
| ·复杂性测度的步骤 | 第31-35页 |
| ·复杂性测度的整体过程 | 第31-32页 |
| ·系统分析和指标数据采集 | 第32-34页 |
| ·可测度分析与测度方法选择 | 第34页 |
| ·测度与评价 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 交通运输系统的系统分析 | 第36-48页 |
| ·交通运输系统的基本要素 | 第36页 |
| ·“以人为本”的系统目标 | 第36-42页 |
| ·交通运输系统的常规目标 | 第36-37页 |
| ·交通运输系统发展的新目标——可持续与社会公平 | 第37-42页 |
| ·交通运输系统的层次结构及环境 | 第42-44页 |
| ·交通运输系统的特性 | 第44-46页 |
| ·开放的复杂巨系统 | 第44-45页 |
| ·类组织 | 第45-46页 |
| ·需求柔性和供给刚性 | 第46页 |
| ·复杂性测度的意义和对象 | 第46-47页 |
| ·交通运输系统需要的定量描述其复杂性 | 第46页 |
| ·交通运输系统复杂性测度的对象 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 宏观交通运输系统的复杂性测度 | 第48-62页 |
| ·指标选取与数据采集 | 第48-50页 |
| ·指标选取 | 第48页 |
| ·数据采集 | 第48-50页 |
| ·基于短序列复杂性测度的Lempel-Ziv算法改进 | 第50-58页 |
| ·测度宏观交通运输系统复杂性的算法选择 | 第50-51页 |
| ·Lempel-Ziv 算法的一个小的理论疏漏 | 第51-52页 |
| ·Lempel-Ziv 算法的两方面应用误区 | 第52-54页 |
| ·基于通用试凑算法的改进 | 第54-56页 |
| ·检验 | 第56-58页 |
| ·宏观交通运输系统的复杂性测度 | 第58-61页 |
| ·中国宏观交通运输系统的复杂性测度 | 第58-59页 |
| ·日本宏观交通运输系统的复杂性测度 | 第59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·几条假说 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 复杂性测度与宏观交通运输管理 | 第62-78页 |
| ·宏观交通运输系统的复杂度与可预测性分析 | 第62-74页 |
| ·ARIMA 模型的估计与预测方法 | 第62页 |
| ·中国宏观交通运输系统的ARIMA 预测 | 第62-67页 |
| ·日本宏观交通运输系统的ARIMA 预测 | 第67-71页 |
| ·宏观交通运输系统的复杂度与可预测性分析 | 第71-74页 |
| ·宏观交通量与GDP 复杂度的相关性分析 | 第74-77页 |
| ·数据的选取与复杂性测度 | 第74-75页 |
| ·相关性分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 交通流系统的复杂性测度 | 第78-104页 |
| ·数据采集 | 第78-83页 |
| ·基于统计复杂度的交通流复杂性测度 | 第83-92页 |
| ·统计复杂度的原理及其检验 | 第83-85页 |
| ·基于二维数组复杂性测度的统计复杂度改进 | 第85-88页 |
| ·交通流的复杂性测度 | 第88-92页 |
| ·基于近似熵的交通流复杂性测度 | 第92-95页 |
| ·近似熵的原理 | 第92页 |
| ·检验 | 第92-93页 |
| ·交通流的测度 | 第93-95页 |
| ·基于Lempel-Ziv 算法的交通流复杂性测度 | 第95-97页 |
| ·高速公路交通流的复杂度分析 | 第97-98页 |
| ·交通流的混沌、分形和复杂度 | 第98-100页 |
| ·交通流系统复杂度的波动情况分析 | 第100-102页 |
| ·交通流复杂度的分析 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第七章 复杂度与交通流控制 | 第104-121页 |
| ·短时交通流系统的复杂度与可预测性 | 第104-115页 |
| ·基于车头时距交通流数据的可预测性分析 | 第104-108页 |
| ·基于交通量交通流数据的可预测性分析 | 第108-112页 |
| ·采样时间对交通流复杂度和可预测性的影响分析 | 第112-115页 |
| ·复杂性测度在交通控制中的初步应用 | 第115-119页 |
| ·考虑复杂度因素的仿真实验设计 | 第115-116页 |
| ·仿真实验内容 | 第116页 |
| ·实验结果及分析 | 第116-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第八章 总结与展望 | 第121-125页 |
| ·主要工作和创新 | 第121-124页 |
| ·存在的问题和研究展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |