| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·问题的提出 | 第6页 |
| ·本文的研究目的及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第7-9页 |
| ·本文技术路线 | 第9-11页 |
| 第二章 属性值测量系统分析的基本理论 | 第11-24页 |
| ·测量系统分析基本概念及作用 | 第11-13页 |
| ·测量系统分析概述 | 第11-12页 |
| ·测量系统分析在六西格玛改进中的作用 | 第12-13页 |
| ·分类数据分析的概念及研究方法概述 | 第13-14页 |
| ·目前属性值测量系统的研究方法 | 第14-15页 |
| ·一致性分析 | 第15-24页 |
| ·一致性比率 | 第15页 |
| ·Cohen的 Kappa统计量 | 第15-19页 |
| ·Fleiss的Kappa统计量 | 第19-20页 |
| ·组内相关系数 | 第20-24页 |
| 第三章 案例研究 | 第24-43页 |
| ·操作者内部的属性一致性分析（Within Appriasers） | 第25-32页 |
| ·操作者内部的属性一致性比率 | 第26页 |
| ·计算操作者内部的Cohen的Kappa统计量 | 第26-29页 |
| ·计算操作者内部的Fleiss的Kappa统计量 | 第29-32页 |
| ·每个操作者与基准值相比的属性一致性分析（Each appraiser vs. Standard） | 第32-38页 |
| ·每个操作者与基准值相比的属性一致性比率 | 第32-33页 |
| ·计算每个操作者与基准值相比的Cohen的Kappa统计量 | 第33-37页 |
| ·计算每个操作者与基准值相比的Fleiss的Kappa统计量 | 第37-38页 |
| ·操作者之间的属性一致性分析（Between Appraisers） | 第38-40页 |
| ·操作者之间的属性一致性比率 | 第39页 |
| ·计算操作者之间的Cohen的Kappa统计量 | 第39-40页 |
| ·计算操作者之间的Fleiss的Kappa统计量 | 第40页 |
| ·所有操作者与基准值相比的属性一致性分析（Each appraiser vs. Standard） | 第40-43页 |
| ·所有操作者与基准值相比的属性一致性比率 | 第40-41页 |
| ·计算所有操作者与基准值相比的Cohen的Kappa统计量 | 第41页 |
| ·计算所有操作者与基准值相比的Fleiss的Kappa统计量 | 第41-43页 |
| 第四章 属性值测量系统的应用探讨 | 第43-47页 |
| ·一致性比率及Kappa统计量在工程中的适用范围及注意事项探讨 | 第43-44页 |
| ·属性值测量系统中样本量的选取 | 第44-47页 |
| 第五章 一种简单有效的评价二进制测量系统的新方法 | 第47-54页 |
| ·案例背景 | 第47页 |
| ·A公司初始测量系统结果分析 | 第47-51页 |
| ·一种基于降低生产者风险以及消费者风险的新方法 | 第51页 |
| ·解决方案 | 第51-52页 |
| ·六西格玛改进结果 | 第52-54页 |
| 第六章 结论及未来研究方向 | 第54-56页 |
| ·研究结论 | 第54页 |
| ·未来研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
