| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1-2-1 目标检测研究现状 | 第9页 |
| 1-2-2 目标跟踪研究现状 | 第9-10页 |
| 1-2-3 体育辅助软件研究现状 | 第10页 |
| §1-3 课题的主要研究内容 | 第10-11页 |
| §1-4 论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 视频图像的预处理 | 第12-20页 |
| §2-1 常用的预处理方法 | 第12页 |
| §2-2 本文预处理方法 | 第12-19页 |
| 2-2-1 图像灰度化 | 第12-13页 |
| 2-2-2 图像去噪 | 第13-16页 |
| 2-2-3 图像二值化 | 第16-17页 |
| 2-2-4 数学形态学滤波 | 第17-19页 |
| §2-3 本章内容小结 | 第19-20页 |
| 第三章 排球视频中的目标检测 | 第20-29页 |
| §3-1 传统检测方法综述 | 第20-22页 |
| 3-1-1 光流法(Optical Flow) | 第20-21页 |
| 3-1-2 帧差法(Frame Subtraction) | 第21页 |
| 3-1-3 背景差法(Background Subtraction) | 第21-22页 |
| §3-2 本文运动目标检测算法 | 第22-27页 |
| 3-2-1 GMM建立背景模型 | 第22-24页 |
| 3-2-2 背景更新准则 | 第24页 |
| 3-2-3 OTSU阈值选择 | 第24-27页 |
| 3-2-4 连通区域分析 | 第27页 |
| §3-3 实验结果及分析 | 第27-28页 |
| 3-3-1 运动目标检测 | 第27页 |
| 3-3-2 质量评价 | 第27-28页 |
| §3-4 本章内容小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于团块的运动目标跟踪 | 第29-37页 |
| §4-1 传统跟踪算法综述 | 第29-30页 |
| 4-1-1 基于模型的跟踪 | 第29页 |
| 4-1-2 基于轮廓的跟踪 | 第29-30页 |
| 4-1-3 基于区域的跟踪 | 第30页 |
| 4-1-4 基于特征的跟踪 | 第30页 |
| §4-2 本文运动目标跟踪算法 | 第30-35页 |
| 4-2-1 运动目标特征 | 第30-31页 |
| 4-2-2 Kalman滤波器介绍 | 第31-32页 |
| 4-2-3 形心跟踪和Kalman滤波结合的团块跟踪算法 | 第32-35页 |
| §4-3 实验结果及分析 | 第35-36页 |
| §4-4 本章内容小结 | 第36-37页 |
| 第五章 运动目标轨迹生成和分析 | 第37-44页 |
| §5-1 球员轨迹生成 | 第37-38页 |
| 5-1-1 轨迹生成模块 | 第37页 |
| 5-1-2 球员轨迹描绘 | 第37-38页 |
| §5-2 排球轨迹生成 | 第38-42页 |
| 5-2-1 像机模型 | 第38-39页 |
| 5-2-2 空间点坐标重建 | 第39-41页 |
| 5-2-3 排球空间轨迹描绘 | 第41-42页 |
| §5-3 轨迹分析 | 第42-43页 |
| §5-4 本章内容小结 | 第43-44页 |
| 第六章 系统框架与实验设计 | 第44-49页 |
| §6-1 开发环境 | 第44页 |
| §6-2 系统框架 | 第44页 |
| §6-3 实验设计 | 第44-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-50页 |
| §7-1 工作总结 | 第49页 |
| §7-2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
