基于支持向量机的字符识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文选题的目的和意义 | 第10页 |
| ·字符识别系统的研究现状和发展趋势 | 第10-14页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作和各章节的安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像预处理技术 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像的灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像二值化 | 第17-20页 |
| ·字符的定位 | 第20-21页 |
| ·图像的倾斜校正 | 第21-24页 |
| ·图像的分割 | 第24-25页 |
| ·图像的归一化 | 第25-29页 |
| ·字符图像的大小归一化 | 第25-27页 |
| ·字符图像的位置归一化 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 支持向量机理论及字符识别 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·支持向量机的理论知识 | 第30-34页 |
| ·线性SVM | 第31-33页 |
| ·非线性SVM | 第33-34页 |
| ·多类识别的支持向量机 | 第34页 |
| ·支持向量机训练算法 | 第34-37页 |
| ·经典二次规划算法 | 第34-35页 |
| ·块选算法 | 第35-36页 |
| ·分解算法 | 第36页 |
| ·增量算法 | 第36-37页 |
| ·SVM核函数 | 第37-38页 |
| ·基于支持向量机的字符识别 | 第38-43页 |
| ·特征向量提取 | 第38-40页 |
| ·模型训练 | 第40-42页 |
| ·识别结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 字符识别系统的总体设计 | 第44-55页 |
| ·系统总体设计 | 第44页 |
| ·系统硬件设计 | 第44-48页 |
| ·系统软件平台设计 | 第48-51页 |
| ·嵌入式Linux系统组成 | 第51-54页 |
| ·BootLoader | 第51页 |
| ·移植嵌入式Linux | 第51-53页 |
| ·根文件系统 | 第53-54页 |
| ·系统软件的主要组成部分 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 字符识别系统应用软件设计 | 第55-66页 |
| ·软件需求分析 | 第55-56页 |
| ·软件结构规划 | 第56页 |
| ·摄像头图像采集模块 | 第56-61页 |
| ·智能终端无线上网的实现 | 第61-64页 |
| ·PPP协议 | 第61-62页 |
| ·PPP实现 | 第62-63页 |
| ·终端拨号上网 | 第63-64页 |
| ·SOCKET网络编程 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
