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基于机器视觉的编码自动识别系统

第一章 绪论第1-21页
   ·机器视觉技术第13-15页
     ·机器视觉研究内容第13-14页
     ·国内外研究现状第14-15页
     ·应用与发展第15页
   ·条码标识技术第15-19页
     ·条码技术的起源与发展第16-18页
       ·条码技术的起源及国外发展状况第17页
       ·条码技术在我国的应用现状和发展前景第17-18页
     ·条码技术特点第18页
     ·传统条码识读技术第18-19页
   ·课题主要内容和目的第19-21页
第二章 系统设计第21-32页
   ·系统框架结构设计第21-22页
   ·系统硬件构成第22-30页
     ·光源选择第22-25页
     ·摄像机选择第25-28页
     ·图像采集卡选择第28-30页
   ·系统软件第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 图像预处理方法研究第32-51页
   ·引言第32-34页
   ·灰度图像第34页
   ·滤波去噪第34-37页
   ·阈值分割第37-43页
     ·灰度直方图第38-39页
     ·二值化分割第39-43页
       ·p-tile法第40页
       ·Otsu方法第40-41页
       ·基于Otsu方法的自适应局部二值化第41-43页
   ·几何变换第43-50页
     ·边缘检测第45-46页
     ·Sobel边缘细化第46-47页
     ·Hough变换第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 条码识读第51-63页
   ·商品条码编码原理第51-55页
     ·EAN-13码的结构第51-52页
     ·EAN-13码的符号构成第52-53页
     ·EAN-13条码字符集第53-55页
   ·商品条码识读第55-61页
     ·相似边距离测量法识读原理第56-58页
     ·译码流程第58-60页
     ·纠错处理第60-61页
   ·结论第61-63页
第五章 软件实现第63-66页
   ·商品条码识别系统实现第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-69页
发表论文第69页

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