基于本体的智能信息检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·Internet信息资源的特点及存在的问题 | 第8-9页 |
| ·基于ontology检索的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外ontology检索的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的工作和章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 信息检索 | 第12-20页 |
| ·信息检索的含义 | 第12页 |
| ·信息检索技术的起源和发展 | 第12-13页 |
| ·信息检索技术类型 | 第13页 |
| ·信息检索模型 | 第13-14页 |
| ·搜索引擎 | 第14-17页 |
| ·搜索引擎的主要技术 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎分类 | 第16页 |
| ·检索效果评价 | 第16-17页 |
| ·信息检索的一些常用技术 | 第17-18页 |
| ·信息语词切分和语词词法分析 | 第17页 |
| ·进行词性标注及相关的自然语言处理 | 第17页 |
| ·建立检索项索引 | 第17页 |
| ·查询扩展处理 | 第17-18页 |
| ·信息分类和摘要 | 第18页 |
| ·传统信息检索技术的不足 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 本体研究综述 | 第20-32页 |
| ·本体的基本概念 | 第20页 |
| ·本体的种类 | 第20-22页 |
| ·本体描述语言 | 第22-25页 |
| ·基于AI的本体描述语言 | 第23页 |
| ·基于Web的本体描述语言 | 第23-25页 |
| ·本体的构造 | 第25-27页 |
| ·本体的构造准则 | 第25-26页 |
| ·本体构造方法 | 第26-27页 |
| ·本体建设工具 | 第27页 |
| ·本体的应用研究现状 | 第27-31页 |
| ·典型的本体和本体系统 | 第27-30页 |
| ·ontology在信息检索系统中的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 本体与语义网 | 第32-41页 |
| ·当前的web | 第32-33页 |
| ·语义网(Semantic Web) | 第33-40页 |
| ·语义网概念 | 第33-34页 |
| ·语义网的七层模型 | 第34-35页 |
| ·与语义网有关的标准和技术 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于本体的智能信息检索系统 | 第41-60页 |
| ·智能信息检索介绍 | 第41-42页 |
| ·基于本体的智能信息检索 | 第42-47页 |
| ·语义描述相关技术 | 第42-44页 |
| ·自然语言处理技术 | 第44-45页 |
| ·RDF和OWL的语义推理 | 第45-47页 |
| ·系统框架设计 | 第47-48页 |
| ·各模块详细介绍 | 第48-53页 |
| ·本体库模块 | 第48-49页 |
| ·问题处理模块 | 第49-52页 |
| ·信息预处理模块 | 第52页 |
| ·语义索引库 | 第52-53页 |
| ·信息检索模块 | 第53页 |
| ·系统开发平台与工具 | 第53-56页 |
| ·开发平台 | 第53-54页 |
| ·开发工具 | 第54-56页 |
| ·实验介绍 | 第56-58页 |
| ·领域本体 | 第56-57页 |
| ·实验系统演示 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结 | 第60-63页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·下一步工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
