| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-16页 |
| ·人脸识别研究动机及应用价值 | 第8-9页 |
| ·人脸识别系统 | 第9-11页 |
| ·人脸识别发展历史 | 第11-12页 |
| ·目前人脸识别理论的发展清况 | 第12-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 人脸图像的预处理 | 第16-19页 |
| ·绪论 | 第16页 |
| ·人脸图像灰度直方图的修正 | 第16-17页 |
| ·补偿后图像的效果 | 第17-19页 |
| 第三章 基于PCA的人脸识别方法 | 第19-35页 |
| ·基本概念的介绍 | 第19-20页 |
| ·离散K-L变换 | 第20-22页 |
| ·采用K-L变换的分类特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于PCA的特征脸识别方法 | 第23-32页 |
| ·基本原理 | 第23-24页 |
| ·生成的特征脸 | 第24-27页 |
| ·特征向量选择 | 第27-28页 |
| ·相似性度量 | 第28-31页 |
| ·最近邻判别决策的基本思想 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于小波变换与Fisher线性判别、神经网络识别方法 | 第35-60页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·小波变换 | 第35-42页 |
| ·小波变换与其他变换相比较的优缺点 | 第35-37页 |
| ·小波变换的定义及特点 | 第37-40页 |
| ·小波变换在人脸识别中的应用 | 第40-42页 |
| ·Fisher最佳鉴别向量方法 | 第42-48页 |
| ·Fisher鉴别向量的原理 | 第42-44页 |
| ·最优鉴别平面 | 第44-45页 |
| ·Fisher线性判别在多类判别中的具体应用 | 第45-48页 |
| ·基于小波变换与Fisher判别的人脸识别 | 第48-51页 |
| ·BP神经网络在人脸训练和识别中的应用 | 第51-58页 |
| ·BP神经网络的应用范围和基本原理 | 第51-55页 |
| ·BP神经网络在人脸识别中的应用 | 第55-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66页 |