| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·信息检索的概念和目的 | 第8-9页 |
| ·企业信息检索的提出 | 第9页 |
| ·企业信息检索的定义 | 第9-10页 |
| ·企业信息检索的任务和关键技术 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·具体研究内容及方法 | 第11页 |
| ·采用的语料 | 第11-12页 |
| ·测试方法和评价指标 | 第12页 |
| ·论文的组织安排 | 第12-14页 |
| 第二章 信息检索模型 | 第14-18页 |
| ·信息检索建模 | 第14页 |
| ·布尔模型 | 第14-15页 |
| ·向量模型 | 第15-16页 |
| ·概率模型 | 第16页 |
| ·三种模型的比较和演化 | 第16-18页 |
| 第三章 折线模型和基于tfidf的专家权重计算 | 第18-24页 |
| ·折线模型 | 第18-19页 |
| ·折线模型的变化 | 第19页 |
| · | 第19页 |
| · | 第19页 |
| ·基于折线模型的专家检索算法 | 第19-21页 |
| ·相关计算公式 | 第21页 |
| ·基于tfidf的专家权重计算 ExpertRank | 第21-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-24页 |
| 第四章 重名消歧算法 | 第24-28页 |
| ·姓名作为命名实体的特点 | 第24-25页 |
| ·姓名的多种组合形式 | 第24-25页 |
| ·重名 | 第25页 |
| ·姓名识别存在的问题 | 第25-26页 |
| ·单一词典 | 第25-26页 |
| ·穷举词典 | 第26页 |
| ·重名消歧算法 | 第26-27页 |
| ·实验数据 | 第27-28页 |
| 第五章 专家检索系统ExpertFinder | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·系统设计与实现 | 第28-35页 |
| ·数据流 | 第29-33页 |
| ·功能流 | 第33-35页 |
| ·系统性能 | 第35-39页 |
| ·检索准确度 | 第35-38页 |
| ·系统速度 | 第38-39页 |
| 第六章 结束语 | 第39-41页 |
| ·本文的总结 | 第39页 |
| ·进一步的工作 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录 1 TREC Enterprise Track介绍 | 第43-44页 |
| 附录 2 Lemur信息检索实验系统介绍 | 第44-45页 |
| 附录 3 评测指标的计算方法 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47页 |