| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第6-7页 |
| ·设备寿命管理技术 | 第7-12页 |
| ·我国火电项目寿命管理的现状 | 第7-9页 |
| ·国外技术动态 | 第9-11页 |
| ·热力设备寿命评估的现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 多维关联规则数据挖掘技术 | 第15-24页 |
| ·关联规则基本原理 | 第15页 |
| ·经典 Apriori 算法 | 第15-18页 |
| ·多维关联规则挖掘算法 | 第18-22页 |
| ·多维关联规则基本概念 | 第18-19页 |
| ·多维关联规则算法过程 | 第19-22页 |
| ·关联规则应用的问题及改进 | 第22-23页 |
| ·关联规则应用存在的问题 | 第22页 |
| ·改进措施 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 属性模糊聚类数据挖掘技术 | 第24-32页 |
| ·属性模糊聚类基本理论 | 第24-25页 |
| ·模糊聚类 | 第24-25页 |
| ·属性聚类 | 第25页 |
| ·基于属性的模糊聚类分析方法的步骤 | 第25-27页 |
| ·数据规格化 | 第26页 |
| ·标定 | 第26-27页 |
| ·构造模糊等价矩阵并进行聚类 | 第27页 |
| ·应用实例 | 第27-31页 |
| ·实例分析 | 第27-30页 |
| ·实例小结 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于数据挖掘技术的锅炉高温受热面寿命管理及其系统开发 | 第32-39页 |
| ·过热器、再热器的寿命损耗因素 | 第32-33页 |
| ·基于数据挖掘技术的寿命管理方案 | 第33-34页 |
| ·基本思想 | 第33页 |
| ·基于数据挖掘的寿命管理方案 | 第33-34页 |
| ·寿命管理系统的设计开发 | 第34-38页 |
| ·系统流程的设计 | 第34-36页 |
| ·系统的软件实现 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于数据挖掘技术的锅炉高温受热面寿命管理系统的应用实例 | 第39-47页 |
| ·沁北超临界机组简介 | 第39-42页 |
| ·运行中屏式过热器超温规则的数据挖掘分析 | 第42-46页 |
| ·屏式过热器超温情况介绍 | 第42页 |
| ·参数的选择 | 第42-43页 |
| ·规则挖掘与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-55页 |
| 附录 1: 关联规则部分挖掘结果 | 第52-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |