中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-10页 |
·论文的选题背景及意义 | 第7页 |
·虚拟分散控制系统在教学中应用的现状 | 第7-8页 |
·本文研究的主要问题 | 第8-10页 |
第二章 LN2000 分散控制系统概述 | 第10-16页 |
·系统整体结构 | 第10-11页 |
·系统主要结构及名称 | 第11-12页 |
·系统配置 | 第12-13页 |
·系统特点 | 第13-14页 |
·系统结构方面 | 第13页 |
·采用技术方面 | 第13-14页 |
·系统软件设计方案 | 第14-16页 |
·组态软件的构成 | 第14页 |
·实时控制软件的构成 | 第14-15页 |
·监控软件的构成 | 第15-16页 |
第三章 虚拟 DCS 软件架构介绍 | 第16-29页 |
·总体软件架构 | 第16-17页 |
·数据库组态软件 | 第17-19页 |
·SAMA 图组态软件 | 第19-21页 |
·图形组态/监控软件 | 第21-24页 |
·趋势图软件 | 第24-25页 |
·报警软件 | 第25页 |
·虚拟 DPU 软件 | 第25-26页 |
·虚拟 DCS 仿真功能 | 第26-29页 |
第四章 基于 WIN2000 的虚拟 DCS 开发 | 第29-39页 |
·虚拟 DPU 的数据库 | 第29页 |
·虚拟 DPU 的数据类型 | 第29-32页 |
·虚拟 DPU 的输入/输出软件 | 第32-34页 |
·输入处理软件 | 第32-33页 |
·输出处理软件 | 第33-34页 |
·虚拟 DPU 的控制算法软件 | 第34-37页 |
·概述 | 第34-35页 |
·基本算法模块 | 第35-36页 |
·虚拟 DPU 控制算法实现 | 第36-37页 |
·虚拟 DPU 的通讯软件 | 第37-39页 |
第五章 神经网络控制在 LN2000 分散控制系统中的实现 | 第39-48页 |
·人工神经网络的发展状况 | 第39-40页 |
·人工神经网络的应用 | 第40页 |
·神经网络基础 | 第40-44页 |
·生物神经元模型 | 第40-42页 |
·人工神经元模型 | 第42-44页 |
·神经网络控制在LN2000分散控制系统的实现 | 第44-48页 |
·基于单个神经元的自适应控制器的设计 | 第44-46页 |
·基于单个神经元的自适应控制器算法 | 第44-45页 |
·控制器输入输出变量及参数 | 第45-46页 |
·基于 LN2000 的仿真结果 | 第46-48页 |
第六章 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52页 |