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数据挖掘中约简技术与属性选择算法的研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·数据挖掘第7-10页
     ·数据挖掘定义第7页
     ·数据挖掘过程第7-8页
     ·数据挖掘任务第8-10页
   ·数据挖掘中的数据预处理第10-11页
   ·属性选择简介第11页
   ·本文主要内容第11-13页
第2章 基于素数性质的布尔函数约简算法第13-26页
   ·引言第13-15页
   ·基于素数的布尔函数表示方法及原理第15-17页
     ·布尔量的表示方法第15页
     ·合取式和与或式的表示方法第15-16页
     ·运算的规则第16-17页
   ·基于素数的布尔运算规则与原布尔系统等价性第17-21页
   ·算法设计第21-23页
     ·总体算法第21-23页
     ·查找最大公约数第23页
     ·算法分析第23页
   ·实验结果第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 属性选择综述第26-35页
   ·属性选择概念第26-27页
   ·属性选择过程第27-29页
     ·子集产生过程第27-28页
     ·子集评估过程第28页
     ·停止准则第28-29页
     ·验证过程第29页
   ·属性选择模型第29页
   ·属性选择算法第29-34页
     ·Relief第30页
     ·Branch and Bound (B&B)第30-31页
     ·Decision Tree Method (DTM)第31页
     ·Minimum Description Length Method (MDLM)第31-32页
     ·POE&ACC (Probability of ERROR & Average Correlation Coefficient)第32-33页
     ·Focus第33页
     ·LVF第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于卡方统计量的属性选择算法第35-51页
   ·方法思想第35-36页
   ·列联表第36-37页
   ·基于卡方统计量的属性选择算法第37-44页
     ·相关性度量准则第37-39页
     ·算法设计第39-41页
     ·算法实现第41-42页
     ·算法分析第42-44页
   ·实验结果及分析第44-50页
     ·数据描述第44-46页
     ·结果评估指标第46-47页
     ·实验结果第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于位差的属性选择算法第51-58页
   ·方法思想第51页
   ·基于位差的属性选择算法第51-55页
     ·相关性度量准则第51-52页
     ·算法设计第52-53页
     ·算法实现第53-54页
     ·算法分析第54-55页
   ·实验结果及分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结论第58-59页
参考文献第59-62页
摘要第62-64页
Abstract第64-67页
致谢第67-68页
导师及作者简介第68页

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