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黄河宁蒙段冰情中长期预报研究

第一章 绪论第1-25页
   ·宁蒙河段冰情预报研究背景第9-11页
   ·宁蒙河段冰情预报研究意义第11-12页
   ·国内外冰情预报研究进展第12-15页
     ·国外冰情预报研究进展第12-13页
     ·国内冰情预报研究进展第13-15页
   ·冰凌演变和冰情变化因素分析第15-23页
     ·冰凌演变分析第15-16页
     ·冰情变化因素分析第16-23页
   ·本文研究的主要内容和技术路线第23-25页
第二章 宁蒙河段冰情特点及变化成因分析第25-39页
   ·概述第25页
   ·宁蒙河段河道、水文和气象条件第25-32页
     ·河道条件第25-27页
     ·水文条件第27-30页
       ·河段径流概况第27-28页
       ·水库建成前后冰期来水的变化第28-30页
     ·气象条件第30-32页
   ·宁蒙河段冰情特点第32-36页
     ·封、开河日期第32-34页
     ·封开河期的气象水文要素第34-35页
     ·槽蓄水增量第35-36页
   ·水库运用对凌情的影响第36-39页
     ·水库运用对封、开河日期及凌情的影响第37-38页
     ·水库运用对凌期水位流量关系的影响第38-39页
第三章 偏最小二乘回归冰情预报模型第39-46页
   ·概述第39-41页
   ·偏最小二乘回归的原理第41-46页
     ·偏最小二乘回归基本原理第41-42页
     ·偏最小二乘回归建模步骤第42-43页
     ·交叉有效性分析第43-46页
第四章 改进人工神经网络冰情预报模型第46-62页
   ·概述第46-48页
   ·人工神经网络基本原理第48-50页
   ·经典的BP网络第50-53页
   ·经典的BP网络建模步骤第53-55页
   ·遗传算法简介第55-57页
   ·基于BP与GA相结合算法的可行性分析第57-62页
     ·概述第57页
     ·GA-BP神经网络学习算法设计步骤第57-62页
第五章 支持向量机冰情预报模型第62-69页
   ·概述第62-63页
   ·支持向量机理论第63-69页
     ·统计学习理论第63-64页
     ·支持向量机第64-66页
     ·最小二乘支持向量机第66-67页
     ·核函数选择第67-68页
     ·建模步骤第68-69页
第六章 模型应用与评价第69-91页
   ·实例分析第69-89页
     ·流凌日期第69-76页
       ·石嘴山水文站第70-72页
       ·巴彦高勒水文站第72-73页
       ·三湖河口水文站第73-75页
       ·头道拐水文站第75-76页
     ·封河日期第76-83页
       ·石嘴山水文站第76-78页
       ·巴彦高勒水文站第78-80页
       ·三湖河口水文站第80-81页
       ·头道拐水文站第81-83页
     ·开河日期第83-89页
       ·石嘴山水文站第83-85页
       ·巴彦高勒水文站第85-86页
       ·三湖河口水文站第86-88页
       ·头道拐水文站第88-89页
   ·模型评价第89-91页
第七章 结语及讨论第91-94页
   ·存在问题第91-92页
   ·创新点第92-94页
参考文献第94-96页
附录第96-102页
致谢第102页

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