黄河宁蒙段冰情中长期预报研究
第一章 绪论 | 第1-25页 |
·宁蒙河段冰情预报研究背景 | 第9-11页 |
·宁蒙河段冰情预报研究意义 | 第11-12页 |
·国内外冰情预报研究进展 | 第12-15页 |
·国外冰情预报研究进展 | 第12-13页 |
·国内冰情预报研究进展 | 第13-15页 |
·冰凌演变和冰情变化因素分析 | 第15-23页 |
·冰凌演变分析 | 第15-16页 |
·冰情变化因素分析 | 第16-23页 |
·本文研究的主要内容和技术路线 | 第23-25页 |
第二章 宁蒙河段冰情特点及变化成因分析 | 第25-39页 |
·概述 | 第25页 |
·宁蒙河段河道、水文和气象条件 | 第25-32页 |
·河道条件 | 第25-27页 |
·水文条件 | 第27-30页 |
·河段径流概况 | 第27-28页 |
·水库建成前后冰期来水的变化 | 第28-30页 |
·气象条件 | 第30-32页 |
·宁蒙河段冰情特点 | 第32-36页 |
·封、开河日期 | 第32-34页 |
·封开河期的气象水文要素 | 第34-35页 |
·槽蓄水增量 | 第35-36页 |
·水库运用对凌情的影响 | 第36-39页 |
·水库运用对封、开河日期及凌情的影响 | 第37-38页 |
·水库运用对凌期水位流量关系的影响 | 第38-39页 |
第三章 偏最小二乘回归冰情预报模型 | 第39-46页 |
·概述 | 第39-41页 |
·偏最小二乘回归的原理 | 第41-46页 |
·偏最小二乘回归基本原理 | 第41-42页 |
·偏最小二乘回归建模步骤 | 第42-43页 |
·交叉有效性分析 | 第43-46页 |
第四章 改进人工神经网络冰情预报模型 | 第46-62页 |
·概述 | 第46-48页 |
·人工神经网络基本原理 | 第48-50页 |
·经典的BP网络 | 第50-53页 |
·经典的BP网络建模步骤 | 第53-55页 |
·遗传算法简介 | 第55-57页 |
·基于BP与GA相结合算法的可行性分析 | 第57-62页 |
·概述 | 第57页 |
·GA-BP神经网络学习算法设计步骤 | 第57-62页 |
第五章 支持向量机冰情预报模型 | 第62-69页 |
·概述 | 第62-63页 |
·支持向量机理论 | 第63-69页 |
·统计学习理论 | 第63-64页 |
·支持向量机 | 第64-66页 |
·最小二乘支持向量机 | 第66-67页 |
·核函数选择 | 第67-68页 |
·建模步骤 | 第68-69页 |
第六章 模型应用与评价 | 第69-91页 |
·实例分析 | 第69-89页 |
·流凌日期 | 第69-76页 |
·石嘴山水文站 | 第70-72页 |
·巴彦高勒水文站 | 第72-73页 |
·三湖河口水文站 | 第73-75页 |
·头道拐水文站 | 第75-76页 |
·封河日期 | 第76-83页 |
·石嘴山水文站 | 第76-78页 |
·巴彦高勒水文站 | 第78-80页 |
·三湖河口水文站 | 第80-81页 |
·头道拐水文站 | 第81-83页 |
·开河日期 | 第83-89页 |
·石嘴山水文站 | 第83-85页 |
·巴彦高勒水文站 | 第85-86页 |
·三湖河口水文站 | 第86-88页 |
·头道拐水文站 | 第88-89页 |
·模型评价 | 第89-91页 |
第七章 结语及讨论 | 第91-94页 |
·存在问题 | 第91-92页 |
·创新点 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-96页 |
附录 | 第96-102页 |
致谢 | 第102页 |