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汽车牌照自动识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·车牌自动识别技术的研究背景第7页
   ·车牌自动识别技术的发展现状第7-8页
   ·车牌自动识别系统的构成第8-10页
   ·本文所做的工作第10-11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 汽车牌照的定位与分割第12-25页
   ·引言第12-13页
   ·颜色空间的转换第13-16页
   ·基于颜色聚类的车牌定位与分割第16-18页
   ·数学形态学滤波第18-22页
   ·车牌图像的提取第22-23页
   ·车牌定位分割的实验验证第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 汽车牌照图像的处理第25-47页
   ·引言第25页
   ·基于小波变换的图像滤波第25-36页
   ·图像的二值化第36-37页
   ·图像尺寸的归一化第37-38页
   ·图像的倾斜校正第38-43页
   ·字符图像的分割第43-45页
   ·车牌图像字符分割的实验验证第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 汽车牌照字符的识别第47-60页
   ·引言第47页
   ·模式识别技术简介第47-51页
   ·K-L 变换简介第51-54页
   ·基于K-L 变换提取特征的汽车牌照字符识别第54-59页
   ·车牌字符图像识别的实验验证第59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-64页
   ·研究过程的总结第60-63页
   ·问题与展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-66页

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