汽车牌照自动识别方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·车牌自动识别技术的研究背景 | 第7页 |
·车牌自动识别技术的发展现状 | 第7-8页 |
·车牌自动识别系统的构成 | 第8-10页 |
·本文所做的工作 | 第10-11页 |
·本章小结 | 第11-12页 |
第二章 汽车牌照的定位与分割 | 第12-25页 |
·引言 | 第12-13页 |
·颜色空间的转换 | 第13-16页 |
·基于颜色聚类的车牌定位与分割 | 第16-18页 |
·数学形态学滤波 | 第18-22页 |
·车牌图像的提取 | 第22-23页 |
·车牌定位分割的实验验证 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 汽车牌照图像的处理 | 第25-47页 |
·引言 | 第25页 |
·基于小波变换的图像滤波 | 第25-36页 |
·图像的二值化 | 第36-37页 |
·图像尺寸的归一化 | 第37-38页 |
·图像的倾斜校正 | 第38-43页 |
·字符图像的分割 | 第43-45页 |
·车牌图像字符分割的实验验证 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 汽车牌照字符的识别 | 第47-60页 |
·引言 | 第47页 |
·模式识别技术简介 | 第47-51页 |
·K-L 变换简介 | 第51-54页 |
·基于K-L 变换提取特征的汽车牌照字符识别 | 第54-59页 |
·车牌字符图像识别的实验验证 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
·研究过程的总结 | 第60-63页 |
·问题与展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |